Anthropic เปิดตัว Claude Opus 5: เข้าใกล้ความฉลาดระดับแนวหน้าของ Fable 5 ในราคาราวครึ่งเดียว

เมื่อวันที่ 24 กรกฎาคม พ.ศ. 2569 Anthropic ได้เปิดตัว Claude Opus 5 ซึ่งเป็นโมเดลรุ่นใหม่ในสาย Opus ที่เข้ามาแทน Opus 4.8 ในฐานะโมเดลหลักสำหรับงานประจำวัน บริษัทอธิบายว่าเป็นโมเดลที่ "คิดลึกและเชิงรุก (thoughtful and proactive)" และเข้าใกล้ความฉลาดระดับแนวหน้าของ Claude Fable 5 ที่มีขนาดใหญ่กว่า ในราคาราวครึ่งเดียว กล่าวคือ Fable 5 ยังคงเป็นระดับความสามารถสูงสุด ส่วน Opus 5 คือการย้ายความสามารถด้านการให้เหตุผลที่ใกล้แนวหน้ามาไว้ที่ราคาต่อหน่วยซึ่งต่ำลง

สเปกสำคัญมีดังนี้

• บริบท 1 ล้านโทเคน โดยค่าเริ่มต้นเท่ากับค่าสูงสุด ไม่มีรุ่นบริบทสั้นให้เลือก
• เอาต์พุตสูงสุด 128k โทเคน สร้างรายงานฉบับยาวหรือชุดโค้ดทั้งชุดได้ในครั้งเดียว
• เปิดโหมดคิด (thinking) เป็นค่าเริ่มต้น พร้อมปรับระดับความพยายามได้ที่ low/medium/high และเพิ่มระดับ xhigh ที่สูงกว่า high
• ราคา $5/$25 ต่อ MTok (อินพุต/เอาต์พุต) เท่ากับ Opus 4.8 ทุกประการ

ด้านแพ็กเกจ Opus 5 เป็น โมเดลเริ่มต้นใหม่ของ Claude Max และเป็น โมเดลที่แรงที่สุดสำหรับผู้ใช้ Claude Pro

อัปเกรดข้ามรุ่นโดยไม่ขึ้นราคา ต่อเนื่องจากแนวโน้มราคาที่ลดลง

ตลอดสองปีที่ผ่านมา ราคาต่อหน่วยของโมเดลแนวหน้าลดลงอย่างต่อเนื่อง ตัวอย่างเช่น Opus 4.5 เคยลดราคาจาก $15/$75 ของ Opus 4.1 มาเหลือ $5/$25 หรือราวสองในสาม Opus 5 สานต่อแนวโน้มนี้ คือสเปกและความฉลาดสูงขึ้น แต่ราคายังเท่ากับ Opus 4.8 สำหรับทีมที่ใช้ Opus 4.8 อยู่แล้ว จึงเป็นการอัปเกรดที่ไม่ต้องคำนวณงบประมาณใหม่

สิ่งที่น่าสนใจยิ่งกว่าคือการเทียบว่า "ราคาราวครึ่งเดียวแต่เข้าใกล้ Fable 5" ซึ่งผลักการให้เหตุผลระดับใกล้แนวหน้าจากสินค้าฟุ่มเฟือยเข้าใกล้ของใช้ประจำวัน เมื่อความสามารถระดับเดียวกันมีต้นทุนเพียงครึ่งหนึ่ง งานที่องค์กรเคยไม่กล้าส่งให้โมเดลเพราะราคาต่อหน่วยสูง เช่น การตรวจสัญญาทั้งชุด การกระทบยอดรายงานข้ามเดือน หรือการเรียบเรียงเอกสารโครงการระยะยาว อาจพลิกจากขาดทุนเป็นคุ้มค่าในตารางคำนวณ และหากใช้ Batch API ราคายังลดลงได้อีกครึ่งหนึ่ง

การเปิดโหมดคิดเป็นค่าเริ่มต้น คือการยกพื้นฐานให้ทั้งองค์กร

การตั้งโหมดคิดเป็นค่าเริ่มต้นมักถูกมองข้าม แต่ส่งผลจริงในทางปฏิบัติ เพราะคุณภาพคำตอบเมื่อเจอโจทย์ซับซ้อนจะไม่ขึ้นกับว่าผู้ใช้ "จำได้หรือไม่ว่าต้องเปิดตัวเลือกขั้นสูง" สำหรับองค์กร สิ่งนี้ลดปัญหาที่พนักงานใช้เครื่องมือเดียวกันแต่ได้ผลลัพธ์ต่างคุณภาพเพราะตั้งค่าไม่เหมือนกัน บริบท 1 ล้านโทเคนที่ค่าเริ่มต้นเท่ากับค่าสูงสุดก็ใช้ตรรกะเดียวกัน คือย้ายการตัดสินใจเรื่องบริบทยาวออกจากมือผู้ใช้ แล้วไปควบคุมต้นทุนด้วยระดับความพยายามแทน ค่าเริ่มต้นจึงเป็นรูปแบบหนึ่งของการกำกับดูแล

ความหมายต่อผู้บริหาร

สัญญาณชัดเจนคือ ราคาต่อหน่วยของการให้เหตุผลระดับแนวหน้ากำลังลดลง ไม่ใช่เพิ่มขึ้น หากเมื่อครึ่งปีก่อนทีมของท่านเคยประเมินการใช้งาน AI บางอย่างแล้วสรุปว่า "ได้ผลดีแต่แพงเกินไป" ตารางคำนวณชุดนั้นควรถูกนำกลับมาทบทวนอีกครั้ง ขณะเดียวกัน การเปิดให้ผู้ใช้ Pro เข้าถึงโมเดลที่แรงที่สุดและตั้งเป็นค่าเริ่มต้นของ Max ยังหมายความว่าการใช้โมเดลระดับสูงในงานประจำวันไม่ต้องผ่านการอนุมัติหลายชั้นอีกต่อไป โจทย์ของผู้บริหารจึงเปลี่ยนจาก "ควรให้พนักงานใช้โมเดลที่ดีหรือไม่" ไปเป็น "ใครรับผิดชอบตรวจสอบผลงานที่ผลิตจากโมเดลเหล่านั้น"