GPT-4 Turbo และ GPTs เปิดตัว: ไม่ต้องเขียนโค้ดก็สร้างผู้ช่วย AI เฉพาะแผนกได้

ทุกวันพุธบ่าย กล่องอีเมลของหัวหน้าฝ่าย IT มักมีคำขอเพิ่มมาอีกสองสามฉบับว่า "ช่วยทำแชทบอทเล็ก ๆ ให้แผนกเราหน่อยได้ไหม" ฝ่ายขายอยากได้ผู้ช่วยตอบคำถามที่พบบ่อย สาขาอยากได้เครื่องมือค้นสคริปต์เช็คสต๊อก ฝ่ายการตลาดอยากได้เครื่องร่างโพสต์โซเชียล ปัญหาคือคิวงานของ IT เต็มอยู่แล้ว คำขอเหล่านี้มักต้องรอสองสามเดือนกว่าจะได้คิว แผนกธุรกิจจึงต้องทนตอบด้วยมือแบบเดิมต่อไป วันนี้ (6 พฤศจิกายน 2023) งาน DevDay ครั้งแรกของ OpenAI ที่ซานฟรานซิสโก ทำให้สถานการณ์ที่ต้องรอคิวนี้เริ่มมีทางออก

DevDay ประกาศสามเรื่องใหญ่ แต่สองเรื่องนี้กระทบธุรกิจตรง ๆ

งานเปิดตัวของ OpenAI ครั้งนี้มีเนื้อหาไม่น้อย แต่สำหรับผู้บริหารธุรกิจทั่วไปในไต้หวัน จีน และไทย สิ่งที่รู้สึกได้จริงคือสองเรื่อง เรื่องแรกคือ GPT-4 Turbo เปิดใช้งานอย่างเป็นทางการ ขยาย context window จากเดิม 8K, 32K ขึ้นมาเป็น 128K token เทียบเท่ากับใส่สัญญาทั้งฉบับ รายงานประจำเดือนทั้งชุด หรือแม้แต่คู่มือการทำงานทั้งเล่มให้ AI อ่านได้ในครั้งเดียว เรื่องที่สองคือ GPTs ฟีเจอร์ที่ไม่ต้องเขียนโค้ด แค่พูดคุยก็สร้างผู้ช่วย AI เฉพาะทางได้ ผู้ใช้ ChatGPT Plus เริ่มสร้างได้เองตั้งแต่วันนี้ ด้านราคา ค่าใช้จ่ายอินพุตและเอาต์พุตของ GPT-4 Turbo ลดลงพร้อมกันอย่างมาก เป็นข่าวดีด้านต้นทุนโดยตรงสำหรับทีมเทคนิคที่ใช้ API สร้างเครื่องมือภายในอยู่แล้ว

สิ่งที่ GPTs เปลี่ยนจริง ๆ คือ "ใครทำได้บ้าง"

แต่ก่อนการสร้างแชทบอทหรือผู้ช่วยความรู้ภายในแบบกำหนดเอง แทบต้องให้วิศวกรเขียนโค้ดเชื่อมต่อ API จัดการพรอมต์ ต่อฐานข้อมูล แผนกธุรกิจทำได้แค่ยื่นความต้องการแล้วรอคิว GPTs ลดเงื่อนไขนี้ลงมาก เพียงบรรยายผ่านบทสนทนาว่าอยากได้ผู้ช่วยแบบไหน อัปโหลดเอกสารอ้างอิงสักสองสามไฟล์ ระบบก็ประกอบผู้ช่วยเฉพาะทางที่มีความรู้และน้ำเสียงเฉพาะตัวให้ได้ ผู้จัดการสาขาสามารถสร้าง "เครื่องตอบคำถามกฎการจัดตารางกะ" ได้เอง ทีมโซเชียลของอีคอมเมิร์ซก็สร้าง "ผู้ช่วยเขียนแคปชันตามน้ำเสียงแบรนด์" ได้เอง โดยไม่ต้องรอ IT อีกต่อไป ข้อควรระวังคือ GPTs ที่สร้างวันนี้ยังใช้ได้เฉพาะส่วนตัวหรือแชร์ลิงก์ส่วนตัวเท่านั้น ฟีเจอร์ร้านค้าสาธารณะให้เลือกดู GPT ของคนอื่นยังไม่เปิดใช้งาน ประโยชน์จริงตอนนี้จึงอยู่ที่ "เครื่องมือสร้างเองภายในองค์กร" เป็นหลัก

128K และราคาที่ลดลง เปลี่ยนโครงสร้างต้นทุนและตรรกะการวางแผนของ IT

สำหรับหัวหน้า IT และผลิตภัณฑ์ ความหมายของ context window 128K ไม่ใช่แค่ "ใส่ตัวอักษรได้เยอะขึ้น" แต่คือเอกสารยาวที่แต่ก่อนต้องตัดแบ่ง ทำสรุป ทำการค้นหาแบบเวกเตอร์ ตอนนี้มีโอกาสโยนทั้งฉบับให้โมเดลอ่านเข้าใจบริบทได้เลย ราคาที่ลดลงยังลดความกังวลในการ "ลองทำต้นแบบทดสอบดูก่อน" โดยไม่ต้องรองบประมาณประจำปีอนุมัติก่อนถึงจะกล้าลอง สองเรื่องนี้รวมกันหมายความว่าหัวหน้า IT สามารถโอนงาน AI ขนาดเล็กบางส่วนที่แต่ก่อนต้องเข้าคิวพัฒนา ให้แผนกธุรกิจใช้ GPTs สร้างต้นแบบเองก่อน ส่วนทีม IT ก็ไปโฟกัสกับโปรเจกต์ที่ต้องบูรณาการเชิงลึกจริง ๆ

🔧 ลงมือทำกับ AI: วันนี้สร้างผู้ช่วยเฉพาะแผนกได้เลย

ถ้าบริษัทคุณมีบัญชี ChatGPT Plus อยู่แล้ว วันนี้ก็ใช้ฟีเจอร์ GPTs ตามพรอมต์ด้านล่าง รวบรวมคำถามที่พบบ่อยของแผนกใดแผนกหนึ่งให้กลายเป็นผู้ช่วยต้นแบบ แล้วแปะคำถามที่พบบ่อยพร้อมคำตอบมาตรฐานสักชุดให้มันเรียนรู้น้ำเสียงและเนื้อหา

คุณคือผู้ช่วยภายในของ [ชื่อแผนก เช่น ฝ่ายบริการลูกค้าสาขา]
หน้าที่ของคุณคือ:
1. ตอบคำถามที่เพื่อนร่วมงานถามด้วย [ภาษา เช่น ไทยและจีน]
2. ตอบตามข้อมูลอ้างอิงที่ฉันให้เท่านั้น ถ้าไม่แน่ใจให้บอกว่า "เรื่องนี้ต้องขอตรวจสอบเพิ่มเติม"
3. น้ำเสียงในการตอบต้อง [เช่น กระชับ เป็นกันเอง มีขั้นตอนชัดเจน]

ต่อไปนี้คือคำถามที่พบบ่อยของแผนกนี้ กรุณาทำความเข้าใจก่อน:
[แปะคำถามที่พบบ่อย 5-10 ข้อพร้อมคำตอบมาตรฐาน]

เมื่อพร้อมแล้ว กรุณายืนยันบทบาทและกฎที่คุณเข้าใจกับฉันก่อน แล้วจึงเริ่มตอบคำถามของเพื่อนร่วมงาน

สิ่งที่ทำได้สัปดาห์นี้: เลือกแผนกหนึ่ง (แนะนำเลือกสาขาหรือฝ่ายบริการลูกค้าที่มีปัญหาคิวงาน IT มากที่สุด) ใช้เทมเพลตพรอมต์วันนี้สร้างผู้ช่วยต้นแบบ ให้หัวหน้าแผนกทดลองใช้เอง 3 วัน เก็บข้อมูลว่าคำถามไหนตอบได้ดี คำถามไหนยังต้องเพิ่มข้อมูล แล้วค่อยตัดสินใจว่าจะนำไปใช้งานจริงหรือไม่