คอลัมน์ กล่องเครื่องมือ AI ตอนที่ 77/546 ตอน ดูสารบัญคอร์ส

ตั้งราคาห้องพักอย่างไรดี?ใช้ ChatGPT จัดทำตรรกะการตัดสินใจตั้งราคาตามฤดูสูง-ต่ำ

19/02/2023 150
4:27
ตั้งราคาห้องพักอย่างไรดี?ใช้ ChatGPT จัดทำตรรกะการตัดสินใจตั้งราคาตามฤดูสูง-ต่ำ
ภาพ/Photo by Vitaly Gariev on Unsplash

เจ้าของเกสต์เฮาส์และโรงแรมในไทยมักตั้งราคาห้องตามความรู้สึก ทำให้ช่วงพีคทำกำไรไม่เต็มที่ ส่วนช่วงโลว์ก็ขาดทุน บทความนี้สอนใช้ ChatGPT พ.ศ. 2566 (ข้อความล้วน ไม่ต้องต่ออินเทอร์เน็ต) แปลงสัญชาตญาณการตั้งราคาให้เป็นตารางกฎเกณฑ์ที่เขียนออกมาได้

การตั้งราคาห้องพักของโรงแรมหรือเกสต์เฮาส์ขนาดเล็กในประเทศไทย มักขึ้นอยู่กับ「อารมณ์ของเจ้าของในตอนเช้า และราคาของคู่แข่งข้างๆ ในตอนเย็น」ในช่วงฤดูท่องเที่ยวห้องเต็มแต่ไม่กล้าขึ้นราคาเพราะกลัวลูกค้าหนี ส่วนนอกฤดูห้องว่างเต็มไปหมดแต่ก็ไม่ยอมลดราคาให้ปิดการขายได้ ผลที่ตามมาคือ ช่วงพีคที่ควรทำกำไรกลับทำได้ไม่เต็มเม็ดเต็มหน่วย ส่วนช่วงโลว์ก็ค่อยๆ ขาดทุนไปเรื่อยๆ คุณเป็นทั้งเจ้าของและทำทุกหน้าที่ในคนเดียว ทั้งต้อนรับแขกในตอนกลางวันและปิดบัญชีในตอนกลางคืน จึงแทบไม่มีเวลานั่งคิดเรื่องการตั้งราคาให้ชัดเจน

ChatGPT (ซึ่งในขณะนั้นคือ GPT-3.5) ในปี พ.ศ. 2566 แม้จะเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตไม่ได้ และดูระบบจองหลังบ้านของคุณไม่ได้ แต่มันเก่งอยู่อย่างหนึ่ง คือ การช่วยจัดระเบียบดุลยพินิจที่กระจัดกระจายอยู่ในหัวของคุณ ให้กลายเป็นกฎเกณฑ์ที่เขียนออกมาเป็นลายลักษณ์อักษรและอธิบายได้อย่างชัดเจน การเปลี่ยนการตั้งราคาจาก「การคิดเอาเอง」ให้เป็น「การมีหลักอ้างอิง」ก้าวแรกไม่ใช่การใช้เครื่องมือที่แพงขึ้น แต่คือการทำให้ตรรกะชัดเจน

แยก「ความรู้สึก」ออกเป็นตัวแปรที่จดบันทึกได้

สาเหตุที่การตั้งราคาวุ่นวาย เพราะจริงๆ แล้วมันได้รับผลกระทบจากหลายปัจจัยพร้อมกัน แต่คุณไม่เคยแยกมันออกมาเป็นข้อๆ ลองเขียนตัวแปรสี่อย่างนี้ดู คือ ราคาฐาน (ต้นทุน+กำไรที่เหมาะสม), ค่าสัมประสิทธิ์ตามฤดูกาล (พีค ×1.5, ปกติ ×1.0, โลว์ ×0.7), เกณฑ์อัตราการเข้าพัก (วันนี้จองเกิน 80% แล้วจะไม่ปล่อยราคาถูกอีก), เหตุการณ์พิเศษ (สงกรานต์, วันหยุดยาว, งานแสดงสินค้าในท้องถิ่น) เมื่อเขียนสี่ตัวแปรนี้ให้ชัดเจน การตั้งราคาก็จะมีโครงสร้าง และจึงจะมีสิ่งให้ปรับต่อได้

ฤดูสูง-ต่ำไม่ได้มีแค่สองช่วง แต่เป็นเส้นโค้ง

ฤดูสูง-ต่ำของไทยละเอียดกว่าที่คนส่วนใหญ่คิด ฤดูหนาว (พ.ย.–ก.พ.) นักท่องเที่ยวยุโรป-อเมริกาคึกคัก สงกรานต์เดือนเมษายนพีคสั้นแต่แรง ฤดูฝนเดือนมิ.ย.–ก.ย. ค่อนข้างเงียบแต่ยังมีลูกค้าวันหยุดสั้นจากอาเซียน แทนที่จะแบ่งหยาบๆ เป็น「สูง/ต่ำ」สองช่วง ควรกำหนดค่าสัมประสิทธิ์ให้แต่ละเดือน แล้วบวกส่วนเพิ่มของวันหยุดสุดสัปดาห์เข้าไป เมื่อทำตาราง「เดือน × ค่าสัมประสิทธิ์」ออกมา คุณมักจะพบว่าบางเดือนถูกคุณประเมินค่าต่ำเกินไปมานาน

ให้ ChatGPT เขียนกฎเป็นเงื่อนไข if-then

เมื่อคุณอธิบายตัวแปรและค่าสัมประสิทธิ์ให้ชัดเจน ChatGPT สามารถช่วยแปลงมันเป็นประโยคตัดสินใจ「ถ้า…ก็…」ทีละข้อ และยังช่วยชี้สถานการณ์ที่คุณมองข้ามได้ (เช่น วันก่อนวันหยุดยาว หรือเมื่ออัตราการเข้าพักเต็ม 80% แล้วควรทำอย่างไร) มันจะไม่กำหนดคำตอบที่ถูกต้องเพียงหนึ่งเดียวให้คุณ แต่จะบังคับให้คุณอธิบายเหตุผลเบื้องหลังราคาทุกราคาให้ชัดเจน ซึ่งนี่คือคุณค่าที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของการทำให้เป็นกฎเกณฑ์

🔧 ลงมือทำกับ AI: เปลี่ยนสัญชาตญาณการตั้งราคาเป็นตารางกฎเกณฑ์

เปิด ChatGPT แล้วพิมพ์ต้นทุนของโรงแรม ความรู้สึกต่อฤดูสูง-ต่ำ และอัตราการเข้าพักที่ต้องการรักษาไว้ ส่งให้มันโดยตรง พร้อมขอให้มันจัดทำเป็นตารางกฎเกณฑ์ มันมองไม่เห็นระบบหลังบ้านของคุณ ดังนั้นข้อมูลต้องให้โดยคุณเอง และยิ่งให้ละเอียดก็ยิ่งดี

เทมเพลตคำสั่ง
ฉันบริหารเกสต์เฮาส์/โรงแรมที่ตั้งอยู่ที่[สถานที่]ในประเทศไทย มีห้องพักทั้งหมด[X]ห้อง กรุณาช่วยจัดทำการตั้งราคาให้เป็นชุดกฎเกณฑ์ที่ชัดเจน

ข้อมูลของฉันมีดังนี้:
- ต้นทุนคงที่ต่อห้องต่อคืนประมาณ[จำนวน]บาท ฉันต้องการอัตรากำไรที่เหมาะสมอยู่ที่[%]
- ฤดูพีค (ฤดูหนาว พ.ย.–ก.พ.) มักเต็ม สงกรานต์เดือนเมษายนพีคมาก ฤดูฝนมิ.ย.–ก.ย. ค่อนข้างเงียบ
- ฉันต้องการรักษาอัตราการเข้าพักให้อยู่ที่[%]ขึ้นไป

กรุณาส่งผลลัพธ์ตามขั้นตอนต่อไปนี้:
1. ใช้วิธี「ราคาฐาน × ค่าสัมประสิทธิ์ตามฤดูกาล」ระบุค่าสัมประสิทธิ์ที่แนะนำและราคาห้องของแต่ละเดือนทั้ง 12 เดือน
2. เขียนเป็นกฎตัดสินใจ「ถ้า…ก็…」โดยครอบคลุมส่วนเพิ่มวันหยุดสุดสัปดาห์, อัตราการเข้าพักเกิน 80% และวันก่อนวันหยุดยาว
3. ชี้ข้อมูลที่ฉันอาจมองข้ามและควรเพิ่มเติม

กรุณานำเสนอด้วยตารางและรายการหัวข้อ

ก้าวที่ลงมือทำได้ในสัปดาห์นี้: นำบันทึกอัตราการเข้าพักและราคาห้องของ 12 เดือนที่ผ่านมาออกมา คำนวณด้วยมือหาอัตราการเข้าพักเฉลี่ยของแต่ละเดือน แล้ววงเดือนที่「เต็มทั้งที่ไม่ได้ขึ้นราคา」เอาไว้ เพียงตารางเดียวนี้ก็ช่วยให้คุณกล้าขึ้นราคาในฤดูพีคครั้งหน้า ได้จริงกว่าเครื่องมือใดๆ ทั้งสิ้น

แบบทดสอบ: ยืนยันความเข้าใจ
5 บทความ · ตอบถูก 80% ผ่าน บันทึกลงโปรไฟล์การเรียนรู้ เข้าสู่ระบบเพื่อทำแบบทดสอบ
ถาม AI: บทความนี้ใช้กับการบริหารของคุณอย่างไร?
เนื้อหาสร้างโดย AI จากบทความนี้ โปรดใช้วิจารณญาณในการพิจารณาความถูกต้อง
ตอนถัดไป・กล่องเครื่องมือ AI ทายาทรุ่นสองคุมช่างเก่าไม่ได้: ใช้ ChatGPT ซ้อมประชุมไซต์งานครั้งแรกเพื่อสร้างบารมี

บทความที่เกี่ยวข้อง

เราใช้คุกกี้ที่จำเป็นเพื่อรักษาการเข้าสู่ระบบและภาษา และเก็บพฤติกรรมการใช้งานเพื่อปรับปรุงบริการ คุณเลือกเฉพาะที่จำเป็นได้ นโยบายความเป็นส่วนตัว