NVIDIA เปิด Alpamayo 2 Super ให้ใช้เชิงพาณิชย์: ทั้งตระกูลเปลี่ยนมาใช้สัญญาอนุญาต OpenMDW-1.1

วันที่ 4 สิงหาคม 2569 NVIDIA เปิดตัว Alpamayo 2 Super พร้อมประกาศให้ทั้งตระกูล Alpamayo เปลี่ยนมาใช้สัญญาอนุญาต OpenMDW-1.1 ของ Linux Foundation อย่างเป็นทางการ เปิดทางให้ใช้งานเชิงพาณิชย์ได้ โมเดลนี้เป็นโมเดลเปิดประเภทวิชัน-ภาษา-การกระทำ (VLA) ที่ออกแบบมาสำหรับ robotaxi และรถยนต์ขับขี่อัตโนมัติ ดาวน์โหลดได้แล้วบน Hugging Face เมื่อเทียบกับเอกสารต้นฉบับของบริษัท จุดที่เป็นข่าวจริงในครั้งนี้ไม่ใช่การก้าวกระโดดด้านความสามารถ แต่คือการเปลี่ยนเงื่อนไขสัญญาอนุญาต

สเปก: แกนวิชัน-ภาษา บวกตัวถอดรหัสการกระทำแบบ diffusion

สถาปัตยกรรมที่บริษัทเปิดเผยคือแกนวิชัน-ภาษาขนาด 3.2 หมื่นล้านพารามิเตอร์ ร่วมกับตัวถอดรหัสการกระทำแบบ diffusion ขนาด 2.3 พันล้านพารามิเตอร์ ขณะเดียวกันบริษัทยังมีอีกชุดถ้อยแถลงที่ระบุว่าโมเดลมีขนาดราว 3 หมื่นล้านพารามิเตอร์ ซึ่งใหญ่เป็น 3 เท่าของ Alpamayo 1 และ 1.5 ที่มีหนึ่งหมื่นล้านพารามิเตอร์ ตัวเลขทั้งสองชุดมาจากแหล่งทางการทั้งคู่ บทความนี้จึงนำเสนอควบคู่กัน ผู้อ่านที่นำไปอ้างอิงควรระบุที่มา และไม่ควรนำมาบวกรวมเป็นข้อสรุปเดียว

ฝั่งอินพุตรับสัญญาณสามประเภท ได้แก่ ภาพจากกล้องหลายตัว ข้อความ และประวัติการเคลื่อนที่ของรถ ส่วนฝั่งเอาต์พุตให้ผลลัพธ์ห้ารายการที่เชื่อมโยงกัน ดังนี้

• เส้นทางที่วางแผนไว้: เส้นทางที่รถจะเคลื่อนที่ต่อไป
• ร่องรอยการให้เหตุผลเชิงห่วงโซ่สาเหตุ (chain-of-causation): กระบวนการคิดว่าเหตุใดจึงเลือกเส้นทางนี้
• meta-action ระดับสูง: การตัดสินใจอย่างการให้ทาง เปลี่ยนเลน หรือหยุดรถ
• คำอธิบายประกอบการให้เหตุผลอัตโนมัติสำหรับนำไปฝึกโมเดล
• การถาม-ตอบด้วยภาพที่ชี้ตำแหน่งเฉพาะในภาพได้ (2D grounding)

ความสำคัญของการที่เอาต์พุตทั้งห้าเชื่อมโยงกันคือ โมเดลไม่ได้ให้เพียงเส้นทางเดียว แต่ส่งมอบทั้งเหตุผลว่าทำไมจึงเลือกเช่นนั้น และบอกได้ว่ากำลังมองส่วนใดของภาพ ทีมวิศวกรรมจึงย้อนตรวจสอบเกณฑ์การตัดสินใจได้

จากงานวิจัยอย่างเดียว สู่การใช้เชิงพาณิชย์

เอกสารทางการระบุชัดเจนว่า Alpamayo เวอร์ชันก่อนหน้าทั้งหมดให้สิทธิ์เฉพาะงานวิจัยและพัฒนาเท่านั้น (R&D-only licensing) ส่วน Alpamayo 2 Super นำสัญญาอนุญาตเชิงพาณิชย์มาใช้กับทั้งตระกูล ภายใต้ OpenMDW-1.1 ซึ่งครอบคลุมสามเรื่อง คือ การปรับจูน โมเดลต่อยอด และการเผยแพร่ต่อเชิงพาณิชย์ กล่าวคือ ผู้พัฒนา AV ผู้ผลิตรถยนต์ ผู้ผลิตรถบรรทุก และซัพพลายเออร์ สามารถนำโมเดลเข้าสู่การผลิตจริงได้ โดยไม่ต้องเจรจาขอสัญญาอนุญาตเชิงพาณิชย์เพิ่มเติม (แต่ยังต้องปฏิบัติตามเงื่อนไขของ OpenMDW-1.1)

น้ำหนักโมเดลชุดเดิม ความสามารถเท่าเดิม แต่ขอบเขตการใช้งานขยายจากห้องทดลองไปถึงสายการผลิต สำหรับผู้บริหารสายวิศวกรรมและผลิตภัณฑ์ สิ่งที่ถูกปลดออกคืออุปสรรคด้านกฎหมาย ส่วนด่านการรับรองความปลอดภัยตามมาตรฐานยานยนต์และระยะทางทดสอบยังคงอยู่เช่นเดิม

ผลทดสอบและการยอมรับ

ตามข้อมูลของบริษัท Alpamayo 2 Super อยู่อันดับหนึ่งบนเกณฑ์วัด LingoQA จากโมเดลที่เข้าทดสอบราว 40 โมเดล เมื่อวัดด้วยตัวชี้วัด Lingo-Judge ชนะ Qwen2.5-VL 72B อยู่ 17.0 คะแนน ชนะ Gemini 2.5 Pro อยู่ 15.1 คะแนน และชนะ GPT-4o อยู่ 23.2 คะแนน ตระกูล Alpamayo มียอดดาวน์โหลดสะสมบน Hugging Face เกิน 500,000 ครั้ง โดยบริษัทระบุว่าเป็นตระกูลโมเดลเปิดด้านการให้เหตุผลสำหรับรถขับขี่อัตโนมัติที่มีผู้ใช้มากที่สุดบนแพลตฟอร์มดังกล่าว ทั้งนี้บริษัทไม่ได้ระบุชื่อผู้ผลิตรถยนต์หรือลูกค้ารายใดเป็นการเฉพาะ

เมื่อมองในบริบทที่ยาวขึ้น NVIDIA วางหมากบนเส้นทางการให้เหตุผลเชิงฟิสิกส์ (physical AI) มานาน โมเดล Cosmos Reason ที่พงศาวดารฉบับนี้เคยรายงานไว้ก่อนหน้าก็อยู่ในเส้นทางเดียวกัน ส่วน Alpamayo นั้นปรากฏในพงศาวดารฉบับนี้เป็นครั้งแรก

ความหมายต่อผู้บริหาร

เงื่อนไขสัญญาอนุญาตก็คือการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ในตัวมันเอง เวลาองค์กรประเมิน AI แบบโอเพนซอร์ส ขอบเขตของสัญญาอนุญาต ทั้งการปรับจูนได้หรือไม่ ผลลัพธ์เป็นของใคร และเก็บค่าบริการไปพร้อมสินค้าได้หรือไม่ มักตัดสินชะตาโครงการเร็วกว่าคะแนน benchmark เสียอีก ประเทศไทยเป็นฐานการผลิตรถยนต์และชิ้นส่วนที่สำคัญของอาเซียน ลำดับนี้จึงควรจดจำไว้ว่า หากมีโมเดลโอเพนซอร์สที่กำลังประเมินอยู่ ควรอ่านเงื่อนไขสัญญาอนุญาตให้ครบก่อน แล้วจึงค่อยเปรียบเทียบสมรรถนะ