NVIDIA เปิดตัว Project DIGITS ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ส่วนบุคคล และแพลตฟอร์ม Cosmos ในงาน CES 2025
เจนเซ่น หวง ซีอีโอ NVIDIA เปิดตัวซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ส่วนบุคคลราคา 3,000 ดอลลาร์ Project DIGITS และแพลตฟอร์มจำลองฝึกฝนหุ่นยนต์/รถยนต์ไร้คนขับแบบโอเพนซอร์ส Cosmos ในงาน CES 2025
เมื่อวันที่ 6 มกราคม พ.ศ. 2568 เจนเซ่น หวง ซีอีโอของ NVIDIA ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์สำคัญสองรายการในสุนทรพจน์หลักของงาน CES 2025 ได้แก่ ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI ส่วนบุคคลราคา 3,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ ที่ชื่อ「Project DIGITS」และแพลตฟอร์ม「World Foundation Model」แบบโอเพนซอร์สที่ชื่อ NVIDIA Cosmos ผลิตภัณฑ์แรกนำพลังการประมวลผล AI ระดับศูนย์ข้อมูลมาไว้บนโต๊ะทำงาน ส่วนผลิตภัณฑ์หลังเป็นแพลตฟอร์มจำลองฝึกฝนสำหรับการพัฒนาหุ่นยนต์และรถยนต์ไร้คนขับ ทั้งสองรายการสะท้อนความทะเยอทะยานของ NVIDIA ที่กำลังเปลี่ยนจากผู้ผลิตชิปสู่การเป็น「ผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐาน AI」อย่างเต็มรูปแบบ
สเปกสำคัญ: Grace Blackwell บนโต๊ะทำงาน
Project DIGITS ใช้ชิป GB10 Grace Blackwell ที่ออกแบบใหม่โดย NVIDIA มาพร้อมหน่วยความจำรวม 128GB และพื้นที่จัดเก็บสูงสุด 4TB สามารถทำงานได้จากปลั๊กไฟบ้านทั่วไป โดยอ้างว่าสามารถรันโมเดล AI ที่มีพารามิเตอร์สูงถึง 2 แสนล้านตัวบนเครื่องเดียว เมื่อเทียบกับในอดีตที่สถาปัตยกรรม Grace Blackwell มีเฉพาะในห้องเซิร์ฟเวอร์ระดับองค์กรเท่านั้น ปัจจุบันถูกบีบอัดลงในอุปกรณ์ขนาดเดสก์ท็อป กลุ่มเป้าหมายชัดเจนคือนักวิจัย นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และนักศึกษา คาดวางจำหน่ายเดือนพฤษภาคม พ.ศ. 2568
Cosmos และปฏิกิริยาจากวงการ
Cosmos เป็นแพลตฟอร์มพัฒนา「World Foundation Model」แบบโอเพนซอร์สที่ดาวน์โหลดได้ฟรีบน GitHub ให้ระบบ「AI เชิงกายภาพ」เช่น หุ่นยนต์และรถยนต์ไร้คนขับ ได้จำลองสถานการณ์โลกจริงจำนวนมากในสภาพแวดล้อมเสมือนที่สมจริงสูง ลองผิดลองถูกซ้ำๆ ก่อนนำผลการฝึกฝนไปใช้งานจริง สอดคล้องกับระบบนิเวศ Omniverse Digital Twin ที่ NVIDIA ผลักดันมาหลายปี และสอดรับกับกลยุทธ์โมเดลเปิดของ Meta Llama เมื่อเทียบกับสายผลิตภัณฑ์เดิมที่เน้น GPU ระดับศูนย์ข้อมูล Project DIGITS เป็นครั้งแรกที่นำพลังประมวลผลระดับเดียวกันมาสู่โต๊ะทำงานส่วนบุคคลในราคาระดับผู้บริโภค ทั้งสองการเปิดตัวถือเป็นข่าวฮาร์ดแวร์และแพลตฟอร์ม AI ที่ได้รับความสนใจมากที่สุดในงาน CES 2025 สื่อส่วนใหญ่ตีความว่า NVIDIA กำลังปูทางล่วงหน้าสำหรับยุค「AI เชิงกายภาพ」(physical AI)
สำหรับผู้บริหาร ประเด็นสำคัญของข่าวนี้ไม่ใช่ว่าควรจัดซื้ออุปกรณ์ทันทีหรือไม่ แต่อยู่ที่การจับสัญญาณว่าเกณฑ์การประมวลผลของโมเดล AI ระดับสูงกำลังลดลงเรื่อยๆ สมมติฐานเดิมที่ว่า「การพัฒนา AI เป็นเกมของบริษัทใหญ่และผู้ให้บริการคลาวด์เท่านั้น」อาจถูกทลายลงภายในหนึ่งถึงสองปีข้างหน้า จึงควรพิจารณาล่วงหน้าว่ากลยุทธ์ด้านเทคโนโลยีและการพัฒนาบุคลากรขององค์กรจำเป็นต้องปรับตามหรือไม่
สมาชิกฟรีทำแบบทดสอบ คุยกับโค้ช AI ฟังบทความสะสมประวัติการเรียนรู้ สมัครรับ 100 พอยต์ทันที
สมัครฟรี