房務排程趕不上退房？用 ChatGPT 排出退房尖峰的清潔調度順序

每天接近中午，房務主管最怕的一刻就來了：十幾間房同時退房，下午三點又要開始入住，可是清潔阿姨只有四個人。你手上一張排房表改了又改，櫃檯一直追問「805 好了沒」，旅行團的客人已經在大廳排隊。你忙著當校長兼撞鐘，一邊發對講機一邊自己進房鋪床，結果哪間先掃、哪間能晚一點，全靠腦袋硬記，漏一間就被客訴。

其實退房尖峰的混亂，多半不是人手不夠，而是「順序沒排好」。同樣四個人，掃的先後對了，下午三點前就能交出足夠的乾淨房。而排順序這件事，正好是 ChatGPT 最擅長的——你把條件講清楚，它幾秒鐘就回你一份有先後、有分工的清潔調度表。

先把「急的房」和「可以等的房」分開

不是每間退房都一樣急。今天下午就要再入住（turnover）的房，必須最優先；今天不賣、明天才有客的房，可以排到最後。動手排之前，先把房間貼上三種標籤：今日再售（最急）、明日入住（次之）、空房候掃（最緩）。光是分類，混亂就少了一半。

把人力和時間當成「限制條件」寫下來

排程的本質是在限制裡找順序。你要先寫清楚三件事：有幾位清潔人員、每間房大約幾分鐘、最晚幾點要交出乾淨房。例如四個人、標準房三十分鐘、套房五十分鐘、下午三點前要交。把這些當成規則交給 ChatGPT，它就能幫你算出每個人該接哪幾間、幾點做完。

讓 AI 排順序，你只負責判斷現場例外

ChatGPT 不懂你飯店今天哪間漏水、哪位阿姨腰痛，但它能在幾秒內排出一份合理的基準調度表。你要做的不是從零排起，而是拿它的版本去微調：把漏水那間往後挪、把重活分給人手較足的樓層。AI 出草稿、你做判斷，這才是省時間的分工。

🔧 AI 動手做：請 ChatGPT 排一份退房尖峰清潔調度表

打開 ChatGPT，把今天的房況、人力、時間限制照下面格式填進去，它就會回你一份「誰、幾點、掃哪間」的順序表。ChatGPT 只看你貼進去的文字，所以資料給得越清楚，排得越準。

你是飯店房務排程助理。請依下列資料，排出今天中午到下午三點的清潔調度表。

【清潔人員】共 4 位：阿珍、阿芬、阿玲、小美。
【作業時間】標準房約 30 分鐘、套房約 50 分鐘，含中間移動。
【目標】下午 3:00 前，必須先交出「今日再售」的房。

【今日房況】
- 805 標準房 / 11:30 退 / 今日再售
- 806 標準房 / 12:00 退 / 今日再售
- 910 套房 / 11:00 退 / 明日入住
- 1203 標準房 / 12:30 退 / 空房候掃
（依實際情況繼續往下列）

請輸出一張表格，欄位包含：清潔順序、房號、負責人、預計開始時間、預計完成時間。
並在表格下方用一句話說明：哪幾間最關鍵、若有人請假最先犧牲哪一間。

拿到表格後，把現場特例（漏水、報修、VIP 提早入住）手動調一下即可。隔天房況不同，改掉房況那段重貼，就能再要一份新表。

本週就能做的一步

明天上午十一點前，把今天的退房房號、退房時間、清潔人數，照上面模板貼進 ChatGPT，要一份調度表，印出來貼在房務工作間。只要試一天，你就會發現對講機安靜了一半——因為大家終於知道「下一間掃哪」。