ChatGPT Images 2.5 登場：Flare 快、Sunburst 準，雙影像模型同價開放 API

OpenAI 於 2026 年 9 月 8 日發表 ChatGPT Images 2.5，並在 API 同步推出 gpt-image-2.5-flare 與 gpt-image-2.5-sunburst 兩款影像模型。官方說明，新版在光影與材質表現上更自然，更能保留參考照片的主體，多輪編輯時「只改被要求的元素，其餘不動」，並支援透明背景與複雜版面；整體延遲較 Images 2.0 最多降低 50%。功能已推送給所有 ChatGPT、ChatGPT Work 與 Codex 用戶，涵蓋所有方案，桌機、手機與網頁同步上線。

隨版本一同登場的還有幾項新工具：

• Sketch：在 ChatGPT 內輸入 @Sketch 手繪草圖，直接轉成成品圖。
• Templates：海報、周邊商品、傳單等現成模板。
• 手機端評論式編輯：像留言一樣圈出要改的地方下指令。
• 提示分享：把生成用的提示詞分享給他人重用。

Flare 與 Sunburst：同價、不同取向

兩款模型的分工很清楚。Flare 是預設的最快款，客戶評測顯示速度是 GPT-Image-2 的 2 至 4 倍，適合大量快速產圖；Sunburst 以編輯精準度優先、速度較慢，鎖定可直接上線（production-ready）的行銷素材。兩者定價相同：圖片輸入每百萬 token 8 美元（快取 2 美元）、圖片輸出 30 美元、文字輸入 5 美元（快取 1.25 美元）。同價設計讓開發者可以依任務切換，而不必在成本上做取捨。

與 Images 2.0 相比：從「重畫」到「局部修」

過去影像模型最常被詬病的是：要求改一個細節，結果整張圖被重畫，主體人物或商品跟著走樣。Images 2.5 強調主體保留與局部編輯的穩定性，加上透明背景與複雜版面支援，等於把工作流從「一次生成、碰運氣」推向「多輪修到滿意」。

安全數據：不安全輸出率下降

依 system card，Sunburst 的不安全輸出率為 1.09%、Flare 為 1.41%，均低於 Images 2.0 的 1.64% 基線。兩款數字並列公布，也讓外界看到：追求速度的 Flare 在安全表現上略遜於精修取向的 Sunburst。

對管理者的意義

對經營門市、電商、餐飲與飯店的管理者而言，這次更新的重點不是「圖更漂亮」，而是「改得動、改得快」：商品照換背景、傳單改文案、周邊套模板，過去要外包或反覆重做的小修改，現在可以在對話裡多輪完成。實務上可先用 Flare 快速出多版草案，定稿再交給 Sunburst 精修，兼顧速度與品質。