Meta 發表 Muse Spark 1.3：agentic 與程式任務強化，價格不變、開放權重仍無期

2026 年 9 月 2 日，Meta 在 research.meta.ai 部落格發表 Muse Spark 1.3，定位為「強化 agentic 與程式任務、主打真實可用性」的迭代版本。官方列出的重點如下：

• 在單一對話串內可持續跨多個工作流的長時程工作
• 更主動的協作行為：會問澄清問題、卡住時會明說
• 更清楚自身能力邊界
• 對抗性穩健度與提示注入抗性提升

即日起 Muse Code（macOS／Linux）與 Meta Model API 可用，OpenRouter 同步上架。依 Meta 內部對照 Muse Spark 1.2 的說法，1.3 完成同類任務時工具呼叫少約 20%、token 消耗少約 25%，產出的程式碼更乾淨、所需人機互動更少。祖克柏的說法是「以低成本交付前沿效能」。

基準數據：對照 GPT-5.6 Sol 與 Opus 5

官方基準卡以 Muse Spark 1.2、OpenAI GPT-5.6 Sol（max）與 Anthropic Opus 5（max）為對照組。依 Axios 與 Bloomberg 轉述（媒體轉述，非本站實測），Muse Spark 1.3 成績如下：

• MRCR 256K–512K 長文本檢索：98.5
• MRCR 512K–1M 長文本檢索：98.1
• DeepSWE v1.1 軟體工程：75.4
• SWEAtlas CodeBase QnA：59.4
• Terminal-Bench 2.1 終端機任務：88.8

在 1M token 上下文下長文本檢索得分維持在 98 以上，agentic 工程任務亦有 75–88 的成績，是「長時程跨工作流」宣稱的主要支撐。

定價持平，max 推理待安全測試

developer.meta.com 定價頁顯示 1.3 與 1.2 定價相同：輸入每百萬 token $1.25、輸出 $4.25、快取輸入 $0.15；另有 contributor 版（輸入 $0.10／輸出 $0.20），代價是資料會用於改進產品，企業使用者需留意資料治理。既有推理模式即刻可用，max 推理模式待安全測試完成後才開放。值得注意的是，對照組競品是以 max 模式計分，而 1.3 的 max 推理尚未開放，對比條件是否對等仍待官方說明。

與 1.2 的落差：效率修正，開放權重仍無期

Muse Spark 1.2 於 8 月 5 日發表（含 Muse Code beta），1.3 相隔不到一個月，屬於效率與行為層面的修正版：工具呼叫與 token 減少直接壓低單次任務成本，「卡住會明說」則回應業界對 agent 亂跑、亂猜的批評。官方路線圖再次提到「更大模型」與「Muse Spark 開放權重釋出」，但仍沒有日期——1.2 的開放權重自 7 月 23 日承諾「soon」至今未兌現，Meta 目前真正釋出開放權重的只有 8 月 10 日的 Muse Glimmer（Apache 2.0）。Muse Spark 1.3 是封閉 API 模型，不應誤解為已開源。

對管理者的意義

同價格下工具呼叫少約 20%、token 少約 25%，切換到 1.3 後既有自動化流程的成本可望下降；「會問澄清問題」則意味交辦時給的背景資訊會被更主動確認。適合先在既有 Muse Code 或 API 工作流中切換模型，比對成本與完成率再決定是否遷移；等待開放權重自建部署的團隊，這次仍需繼續等。