OpenAI 推出 ChatGPT 金融服務版與 Data agent：初階分析工作被產品化

OpenAI 在 2026 年 9 月 10 日同一天發布兩項 ChatGPT Work 延伸產品。第一項是「ChatGPT for Financial Services」，只開放合格金融機構申請；第二項是開放給 ChatGPT Work 用戶的「Data agent」。前者是 ChatGPT Work 第一次按產業打包；後者把「用白話問公司資料」變成工作區的標準外掛。

金融服務版：模型、資料、授權一次打包

ChatGPT for Financial Services 內建 GPT-6 Astra，並附上 OpenAI 代管的 Daloopa、PitchBook、LSEG News、Crunchbase 資料。重點規格如下：

• 授權整合：與 S&P Capital IQ、LSEG、MSCI、Dow Jones Factiva、Moody's 共用登入並整合授權，機構原本的訂閱可以直接帶進來。
• 連接器：S&P Global、FactSet 提供優化過的 MCP，另有 Datasite、Box、Preqin、Intapp 等 50 個以上連接器。
• 可追溯引用：產出的數字附有細粒度引用，可以追回資料來源。
• 公司格式：可上傳公司範本和風格指南，直接產出 Excel、Word、PowerPoint 檔案。
• 治理機制：支援 SAML SSO、SCIM 帳號同步、角色權限，以及稽核日誌匯出。

OpenAI 隨產品公布了 OfficeQA Pro 測試成績：69.9%，對照的 GPT-5.6 Sol 是 60.2%。設計夥伴是 Morgan Stanley 和 Evercore，第一階段鎖定投資銀行與股票研究。CNBC 指出，這項產品瞄準的是華爾街初階分析師的工作。

Data agent：白話問資料，權限照舊

Data agent 在工作區的「設定＞外掛」中啟用。連上 Amazon Redshift、Google BigQuery、Snowflake、Databricks、ClickHouse、MongoDB、Datadog 等資料來源後，就可以用白話提問，直接生成互動式儀表板，還能分享到 Slack 或 Email。它不另外建一套資料定義，而是接上企業現有的語意層（Databricks Genie、dbt、Snowflake Horizon）和 BI 工具（Omni、Oracle BI、Power BI、Sigma、Tableau、ThoughtSpot），並沿用資料庫原本的列級與欄級權限。首批導入的企業包括 NTT Data 和 Thermo Fisher。

和七月的 ChatGPT Work 有什麼不同

7 月推出的 ChatGPT Work 是通用型辦公代理平台。這次的變化主要有兩個方向：

• 垂直化：先把特定產業需要的付費資料、授權和交付格式整合好，降低金融機構導入的門檻。
• 深入資料層：Data agent 直接連上企業實際在用的數據倉儲和 BI，而且不必重設權限，這是企業敢放行的關鍵。

從這兩項產品的設計可以看出，OpenAI 的著力點已經不只是「模型多聰明」，而是「能不能合規、可稽核地使用企業資料」。可追溯引用和稽核日誌，正好對應金融業重視的合規要求。

對管理者的意義

整理財報、拉報表、做簡報這類初階白領工作，正在變成現成的產品。泰國在地企業大多不是金融機構，用不到金融版，但 Data agent 的做法和你直接相關：只要公司數據已經集中在雲端倉儲或 BI，而且權限設清楚，主管就能用白話自己查數字。與其擔心 AI 取代分析人員，不如先盤點兩件事：公司資料集中了沒有？權限清不清楚？這兩點決定你能不能用上這一波工具。