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SpaceXAI 發布 Grok 4.6:500k 上下文、沒換底座、定價卻有兩段

28/08/2026 192
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SpaceXAI 發布 Grok 4.6:500k 上下文、沒換底座、定價卻有兩段
圖/Photo by Matthew Fournier on Unsplash

SpaceXAI(原 xAI)於 2026-08-12 正式發布 Grok 4.6,上下文視窗 500k、主打長時間運行的代理。它沿用 Grok 4.5 相同的 1.5T V9 底座,增益全來自後訓練;定價以 200k prompt tokens 為分水嶺,超過即整筆翻倍計價。官方自報 Intelligence Index 61 追平 GPT-5.6 Sol,第三方尚未複現。

SpaceXAI(原名 xAI)於 2026 年 8 月 12 日正式發布前沿模型 Grok 4.6。官方公告將它定位為「面向程式開發、代理任務與知識工作的前沿模型」,並明言「Grok 4.6 建立在 Grok 4.5 之上,特別聚焦於長時間運行的代理,以及更有企圖心的互動式與視覺化工作」。同一天,x.ai 的公告頁與 docs 文件條目一起上線,API 即刻可調用。

規格:500k 上下文、圖文輸入

模型 ID 為 grok-4.6,上下文視窗 500,000 tokens,模態為文字+圖片輸入、文字輸出,支援 function calling、structured outputs 與 reasoning。速率上限為每秒 150 次請求、每分鐘 50,000,000 tokens,區域可用性為 us-east-1 與 us-west-2。上線管道包含 Cursor 程式編輯器、Grok Build 工具與 API,並同步登上多個夥伴平台。

定價是兩段式的,200k 是分水嶺

官方定價頁揭露一個容易被忽略的細節(每百萬 tokens):

  • prompt tokens 在 200k 以下:輸入 2.00 美元/快取輸入 0.50 美元/輸出 6.00 美元;其中輸入與輸出費率與 Grok 4.5 相同。
  • 一旦超過 200k 門檻:整筆請求(不是只有超出的部分)重新計價為輸入 4.00 美元/快取輸入 1.00 美元/輸出 12.00 美元。

換句話說,「500k 上下文」在成本上其實是兩段式的,跨過門檻等於整筆翻倍。

反直覺之處:這次沒有換底座

Grok 4.6 並不是新的基礎模型,它沿用與 Grok 4.5 相同的 1.5T 參數 V9 底座,增益全部來自後訓練:延伸的補充訓練(使用精選的模型生成資料)、以 Grok 4.5 重新生成 SFT 軌跡,以及橫跨知識工作、編碼與領域專屬環境的代理式強化學習。官方把行為差異描述為「多步驟複雜任務中更能撐住」「更多自我測試與驗證」。

效能方面,SpaceXAI 自報 Artificial Analysis Intelligence Index 得分 61,追平 GPT-5.6 Sol(Grok 4.5 為 56);SpaceXAI 官方頁面另載 DeepSWE v1.1 65.9%、Terminal-Bench v3.0 26%、GDPVal-AA v2 1753,同屬廠商自報。截至 2026 年 8 月 12 日,尚無第三方獨立複現。

從「下週推出」到真的出貨,隔了好幾週

Grok 4.6 自 2026 年 7 月起就被 Musk 多次口頭預告,說法在「下週」與「本週稍後」之間反覆;但自首次預告之後的數週間,官方端始終沒有 model card、沒有 API model ID,也沒有定價,期間多家第三方媒體反覆誤報為「已發布」。直到 8 月 12 日公告頁與 docs 條目同時出現,才是真正出貨。

對管理者的意義,這則新聞留下兩個提醒:

  1. 評估 AI 供應商時,該看的是「有沒有 model ID、有沒有定價頁」,而不是高層的口頭預告——兩者之間往往差好幾週。
  2. 導入長脈絡代理前先把門檻算清楚:若工作流常態落在 200k 附近,刻意壓在門檻以下與放任超過,帳單可能差一倍。

能不能用,看的是可調用的憑據,不是預告。

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大家怎麼說 · 7 則留言

秀
秀娟
工地日報一堆數字要追,想試試 AI 幫忙整理,但看到整筆翻倍計價... 媽呀真的有點扯 XD
29/08/2026 18:44
俞
俞秀
哈哈同意!財會測試過後再推才保險
29/08/2026 18:58
國
國強物流主管
我們在評估導 AI 代理來處理訂單流程。看到 Grok 4.6 沒換底座只靠後訓練就漲價… 感覺跟某些供應商的套路滿像的。
29/08/2026 07:55
秀
秀娟
講得好。沒底座更新還敢漲價,這要三思啊
29/08/2026 13:48
佩
佩君總務主管
現在用 AI 工具滿多的,但對這種定價模式還真沒特別留意過。200k 門檻翻倍這招,用在飯店營運系統上,單筆報表搞不好就超過了。到底值不值得試啦?
28/08/2026 18:15
半
半夜還在改表單製造部經理
先收藏,回公司得好好研究一下成本
28/08/2026 18:54
宏
宏杰
👍 算清楚才不會踩雷
29/08/2026 00:54
下一講・AI 管理編年史 Google 發布 Gemini 3.7 Flash:主打程式開發與代理任務,年底前半價

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