xAI 正式發布 Grok 4.7：程式設計與知識工作旗艦，價格與 4.6 相同、API 與 App 即日可用
xAI 於 2026 年 9 月 21 日推出 Grok 4.7，官方稱其為「最強的程式設計與知識工作模型」：500k 上下文、四段推理強度、知識截止 2026 年 5 月，價格與 Grok 4.6 完全相同，即日在 API、Cursor、App 與 X 平台開放。
2026 年 9 月 21 日（美國時間週一），xAI 在官方頁面正式發布 Grok 4.7，官方稱其為「最強的程式設計與知識工作模型」。自 9 月初起 Elon Musk 多次預告、又多次延後，這款前一代 Grok 4.6（2026 年 8 月推出）的接班者終於上線，API model ID 為 grok-4.7。
規格方面，Grok 4.7 支援 500k tokens 上下文、文字與圖片輸入，提供 low／medium／high／xhigh 四段推理強度，知識截止日期為 2026 年 5 月。價格與 Grok 4.6 完全相同：提示少於 200k tokens 時，每百萬 tokens 輸入 2 美元、快取輸入 0.5 美元、輸出 6 美元；提示達 200k tokens 以上，整筆改按 4／1／12 美元計費。即日可在 Grok API、Cursor、Grok Build、第三方程式工具、雲平台、iOS／Android App 與 X 平台使用。另有 Grok 4.7 Fast 變體，速度兩倍、價格也兩倍，目前僅限 Cursor 與 Grok Build，尚無獨立公開的 API model ID。
技術意義：更大的基底、更長的強化學習
xAI 說明本代改進來自兩個方向：
- 更大的基底模型（媒體報導參數約 2.1 兆，但官方頁面並未載明，僅能視為外界推估）。
- 針對更難的任務組合進行更長時間的強化學習，讓模型在困難任務上能工作更久、更仔細地自我驗證，並更擅長產出文件與簡報。
官方另提到融入 SpaceX 的工程資料做補充訓練。
與前代比較：官方自陳基準的落差
以下皆為官方自陳、尚未經獨立驗證的數字，括號內為 Grok 4.6：
- CursorBench 4.0：46.3%（40.4%）
- DeepSWE v1.1：71.0%（65.2%）
- Terminal-Bench 4.0：38.0%（20.3%）
- SWE-Marathon v1.1：46.0%（31.9%）
- EEBench 電機工程：64.0%；Harvey 法律工作：19.6%
Terminal-Bench 幾乎翻倍、SWE-Marathon 大幅提升，指向的是「長時間、多步驟的代理式工程任務」，而非單輪問答。法律工作只有 19.6%，也顯示官方並未把它包裝成全能模型。
安全護欄與值得觀察的兩點
xAI 稱 Grok 4.7 採用全新安全護欄堆疊並強化抗越獄：LatchBio 生物安全基準 62.4%，HackerBench v0.3 僅 3.3% 的高風險雙重用途提示通過。從這則發布，筆者認為有兩點值得觀察：
- 「價格不變、能力提升」的定價方式，與本月稍早的 Gemini 3.8 Flash、GPT-6 Astra、DeepSeek V4.1-Flash 形成直接對照。
- Fast 變體暫不開放獨立 API，速度優勢目前只在 Cursor 與 Grok Build 內可用。
對管理者的意義
對在泰國管理團隊的主管而言，重點不在參數，而在「同價升級」與「長任務」：既有 Grok 4.6 的用量預算可直接沿用，而模型更適合交付需要多步驟自我驗證的工作，例如把工廠或門市的作業流程整理成文件與簡報。官方基準畢竟是自陳數字，以自家任務實測才是唯一準繩。