DeepSeek เปิดตัวโมเดลให้เหตุผลแบบโอเพนซอร์ส R1 ประสิทธิภาพทัดเทียม OpenAI o1 หุ้น NVIDIA ร่วงหนัก
บริษัทสตาร์ทอัพ AI จีน DeepSeek เปิดตัวโมเดลให้เหตุผลแบบโอเพนซอร์ส DeepSeek-R1 เผยแพร่น้ำหนักโมเดลภายใต้สัญญาอนุญาต MIT ใช้เชิงพาณิชย์ได้ฟรี รายงานทางเทคนิคชี้ประสิทธิภาพการให้เหตุผลทัดเทียมหรือเหนือกว่า OpenAI o1 บางรายการ แต่ต้นทุนการฝึกฝนต่ำกว่ามาก ส่งผลให้แอป DeepSeek ขึ้นอันดับหนึ่งบน App Store สหรัฐฯ หลังเปิดตัวประมาณหนึ่งสัปดาห์ และหุ้น NVIDIA ร่วงเกือบ 18% ในวันเดียว
เมื่อวันที่ 20 มกราคม 2025 บริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI สัญชาติจีน DeepSeek ได้เปิดตัวโมเดลให้เหตุผล (reasoning model) แบบโอเพนซอร์สชื่อ DeepSeek-R1 อย่างเป็นทางการ พร้อมเผยแพร่น้ำหนักโมเดล (model weights) ผ่านช่องทางทางการ ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT ซึ่งอนุญาตให้ทุกคนนำไปใช้เชิงพาณิชย์และเชิงวิชาการได้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย นับเป็นการรุกตลาดครั้งใหม่ของบริษัทด้วยกลยุทธ์ “โอเพนซอร์ส＋ต้นทุนต่ำ” ต่อจาก DeepSeek-V3
ตามรายงานทางเทคนิคที่ DeepSeek เผยแพร่ R1 มีประสิทธิภาพในการทดสอบมาตรฐานด้านการให้เหตุผลหลายรายการ (ครอบคลุมคณิตศาสตร์ การเขียนโปรแกรม และตรรกะ) ที่ทัดเทียมกับโมเดล o1 ของ OpenAI ที่เปิดตัวปลายปี 2024 และในบางการทดสอบยังทำได้ดีกว่า o1 ด้วยซ้ำ ที่น่าสนใจยิ่งกว่าคือ DeepSeek ระบุว่าต้นทุนการฝึกฝนและการประมวลผลของตนต่ำกว่าคู่แข่งฝั่งตะวันตกอย่างมีนัยสำคัญ ซึ่งท้าทายความเชื่อเดิมที่ว่า “โมเดลให้เหตุผลระดับแนวหน้าต้องอาศัยทรัพยากรประมวลผลมหาศาล”
นัยทางเทคนิค: น้ำหนักโมเดลแบบเปิด＋ต้นทุนต่ำ เปลี่ยนเกณฑ์ของโมเดลให้เหตุผล
ตลอดปีที่ผ่านมา “โมเดลให้เหตุผล” (เช่นตระกูล o1 ของ OpenAI) ถูกมองว่าเป็นจุดสูงสุดทางเทคโนโลยีขั้นต่อไปของ AI ซึ่งโดยทั่วไปเชื่อว่าต้องใช้ทรัพยากรประมวลผลและงบประมาณฝึกฝนมหาศาลจึงจะได้ประสิทธิภาพระดับสูง การเปิดตัว DeepSeek-R1 นำเสนอเส้นทางที่แตกต่าง คือใช้วิธีการฝึกฝนที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อให้ได้ความสามารถในการให้เหตุผลระดับใกล้เคียงด้วยต้นทุนที่ต่ำกว่า และเลือกเผยแพร่น้ำหนักโมเดลแบบโอเพนซอร์ส แทนที่จะให้บริการผ่าน API แบบปิดเช่นเดียวกับ OpenAI o1 เท่านั้น หมายความว่านักพัฒนาและองค์กรสามารถนำตัวโมเดลไปติดตั้ง ปรับแต่ง และวิจัยได้โดยตรง ลดอุปสรรคในการเข้าถึงลงอย่างมาก
เทียบกับคู่แข่ง: จาก “ปิดนำหน้า” สู่ “เปิดตามทัน”
ก่อนหน้านี้ ตลาดเชื่อกันโดยทั่วไปว่า OpenAI, Anthropic และผู้เล่นฝั่งตะวันตกรายอื่นๆ มีความได้เปรียบชัดเจนในด้านความสามารถให้เหตุผลขั้นสูงสุด และส่วนใหญ่ให้บริการผ่าน API แบบปิด การมาถึงของ DeepSeek-R1 ทำให้คำถามที่ว่า “โมเดลโอเพนซอร์สล้าหลังโมเดลปิดหนึ่งเจเนอเรชันหรือไม่” ถูกท้าทายเป็นครั้งแรกในสนามที่ล้ำหน้าที่สุดอย่างความสามารถในการให้เหตุผล ซึ่งสอดคล้องกับแนวทางก่อนหน้าของ DeepSeek-V3 ที่ฝึกฝนโมเดลพื้นฐานระดับแนวหน้าด้วยต้นทุนต่ำ แสดงให้เห็นความต่อเนื่องของกลยุทธ์ “ประสิทธิภาพมาก่อน” ของบริษัทนี้
ปฏิกิริยาในวงการ: แอปพุ่งอันดับหนึ่งและหุ้น NVIDIA ร่วงหนัก
ปฏิกิริยาของตลาดหลังข่าวนี้รุนแรงมาก หลังเปิดตัวประมาณหนึ่งสัปดาห์ แอป DeepSeek ขึ้นสู่อันดับหนึ่งของแอปฟรียอดนิยมบน App Store สหรัฐฯ แซงหน้า ChatGPT สะท้อนความสนใจและความเต็มใจของผู้บริโภคทั่วไปต่อแอป AI จากจีนที่ให้บริการฟรีและมีประสิทธิภาพไม่ด้อยกว่า สิ่งที่ผู้บริหารควรให้ความสนใจยิ่งกว่าคือปฏิกิริยาลูกโซ่ในตลาดทุน เนื่องจาก R1 พิสูจน์ให้เห็นว่าโมเดลให้เหตุผลระดับสูงสามารถฝึกฝนได้ด้วยทรัพยากรประมวลผลที่ต่ำกว่าที่คาดไว้มาก ตลาดจึงประเมินขนาดความต้องการชิปและพลังประมวลผลของทั้งอุตสาหกรรม AI ใหม่ ส่งผลให้หุ้น NVIDIA ร่วงลงประมาณ 18% ในวันเดียว สะท้อนความสั่นคลอนของสมมติฐาน “การแข่งขันสะสมพลังประมวลผล AI” ในหมู่นักลงทุน
ความหมายสำหรับผู้บริหาร
ข่าวนี้เตือนผู้บริหารว่าความได้เปรียบทางเทคโนโลยี AI ไม่ได้ขึ้นอยู่กับใครทุ่มเงินและทรัพยากรประมวลผลมากที่สุดอีกต่อไป ประสิทธิภาพและการควบคุมต้นทุนอาจกลายเป็นตัวแปรชี้ขาดได้เช่นกัน ขณะเดียวกัน การแพร่หลายของโมเดลโอเพนซอร์สหมายความว่าต้นทุนในการนำความสามารถ AI ขั้นสูง (เช่น การให้เหตุผลซับซ้อน การช่วยตัดสินใจ) เข้ามาใช้ในองค์กรกำลังลดลงอย่างรวดเร็ว จึงควรทบทวนแผนงานและงบประมาณด้าน AI ภายในองค์กรใหม่ แทนที่จะสมมติว่าความสามารถ AI ขั้นสูงจะอยู่ในมือของบริษัทใหญ่เพียงไม่กี่รายตลอดไป
สมาชิกฟรีทำแบบทดสอบ คุยกับโค้ช AI ฟังบทความสะสมประวัติการเรียนรู้ สมัครรับ 100 พอยต์ทันที
สมัครฟรี