Meta เปิดตัว Muse Spark 1.3 เสริมงาน agentic และเขียนโค้ด ราคาเท่าเดิม ส่วน open weights ยังไม่มีกำหนด

เมื่อวันที่ 2 กันยายน พ.ศ. 2569 Meta ประกาศเปิดตัว Muse Spark 1.3 ผ่านบล็อก research.meta.ai โดยวางตำแหน่งเป็นรุ่นปรับปรุงที่ "เสริมงาน agentic และงานเขียนโค้ด และเน้นการใช้งานได้จริง" จุดเด่นที่ทางการระบุมีดังนี้

• ทำงานระยะยาวต่อเนื่องข้ามหลายเวิร์กโฟลว์ภายในบทสนทนาเดียว
• พฤติกรรมร่วมมือเชิงรุกมากขึ้น ถามคำถามเพื่อความชัดเจน และแจ้งตรง ๆ เมื่อติดขัด
• เข้าใจขอบเขตความสามารถของตนเองชัดเจนขึ้น
• ความทนทานต่อการโจมตีและการต้านทาน prompt injection ที่ดีขึ้น

ตั้งแต่วันนี้ใช้งานได้ผ่าน Muse Code (macOS/Linux) และ Meta Model API พร้อมเปิดให้บริการบน OpenRouter ในวันเดียวกัน ตามการเปรียบเทียบภายในของ Meta กับ Muse Spark 1.2 รุ่น 1.3 ทำงานประเภทเดียวกันโดยเรียกใช้เครื่องมือน้อยลงราว 20% และใช้ token น้อยลงราว 25% โค้ดที่ได้สะอาดกว่า และต้องการการโต้ตอบจากมนุษย์น้อยลง Mark Zuckerberg สรุปว่าเป็นการ "ส่งมอบประสิทธิภาพระดับแนวหน้าด้วยต้นทุนต่ำ"

ตัวเลข benchmark เทียบกับ GPT-5.6 Sol และ Opus 5

การ์ด benchmark อย่างเป็นทางการใช้ Muse Spark 1.2, GPT-5.6 Sol (max) ของ OpenAI และ Opus 5 (max) ของ Anthropic เป็นกลุ่มเปรียบเทียบ ตามที่ Axios และ Bloomberg รายงานถ่ายทอด (เป็นตัวเลขที่สื่อรายงาน ไม่ใช่การทดสอบของเรา) Muse Spark 1.3 ได้คะแนนดังนี้

• MRCR 256K–512K การค้นคืนข้อความยาว: 98.5
• MRCR 512K–1M การค้นคืนข้อความยาว: 98.1
• DeepSWE v1.1 วิศวกรรมซอฟต์แวร์: 75.4
• SWEAtlas CodeBase QnA: 59.4
• Terminal-Bench 2.1 งานบนเทอร์มินัล: 88.8

ภายใต้บริบท 1M token คะแนนการค้นคืนข้อความยาวอยู่ในระดับ 98 ขึ้นไป และงานวิศวกรรมแบบ agentic ได้คะแนนในช่วง 75–88 ซึ่งเป็นฐานรองรับหลักของคำกล่าวอ้างเรื่อง "งานระยะยาวข้ามเวิร์กโฟลว์"

ราคาเท่าเดิม ส่วนโหมด max reasoning รอทดสอบความปลอดภัย

หน้าราคาบน developer.meta.com แสดงว่า 1.3 ราคาเท่ากับ 1.2 คือ อินพุต 1.25 ดอลลาร์ต่อล้าน token เอาต์พุต 4.25 ดอลลาร์ และอินพุตแบบแคช 0.15 ดอลลาร์ นอกจากนี้ยังมีเวอร์ชัน contributor (อินพุต 0.10 / เอาต์พุต 0.20 ดอลลาร์) โดยแลกกับการนำข้อมูลไปใช้ปรับปรุงผลิตภัณฑ์ ซึ่งองค์กรต้องพิจารณาเรื่องธรรมาภิบาลข้อมูล โหมด reasoning ที่มีอยู่เดิมใช้ได้ทันที แต่โหมด max reasoning จะเปิดให้ใช้หลังผ่านการทดสอบความปลอดภัย ที่น่าสังเกตคือคู่แข่งในกลุ่มเปรียบเทียบให้คะแนนด้วยโหมด max ขณะที่ max reasoning ของ 1.3 ยังไม่เปิดให้ใช้ เงื่อนไขการเปรียบเทียบเท่าเทียมกันหรือไม่จึงยังต้องรอคำชี้แจงจากทางการ

ช่องว่างจาก 1.2: ปรับประสิทธิภาพ ส่วน open weights ยังไม่มีกำหนด

Muse Spark 1.2 เปิดตัวเมื่อ 5 สิงหาคม (พร้อม Muse Code beta) รุ่น 1.3 ตามมาภายในไม่ถึงหนึ่งเดือน จึงเป็นรุ่นปรับแก้ด้านประสิทธิภาพและพฤติกรรม การลดการเรียกใช้เครื่องมือและ token ช่วยลดต้นทุนต่องานโดยตรง ส่วน "แจ้งเมื่อติดขัด" ตอบโจทย์เสียงวิจารณ์เรื่อง agent ที่ทำงานสะเปะสะปะหรือเดาสุ่ม แผนงานอย่างเป็นทางการกล่าวถึง "โมเดลขนาดใหญ่ขึ้น" และ "การปล่อย open weights ของ Muse Spark" อีกครั้ง แต่ยังไม่มีกำหนดวัน โดย open weights ของ 1.2 ที่สัญญาว่า "เร็ว ๆ นี้" ตั้งแต่ 23 กรกฎาคม ก็ยังไม่เกิดขึ้นจริง ปัจจุบัน Meta ปล่อย open weights จริงเพียง Muse Glimmer (Apache 2.0) เมื่อ 10 สิงหาคมเท่านั้น Muse Spark 1.3 จึงเป็นโมเดลแบบปิดผ่าน API ไม่ควรเข้าใจผิดว่าเป็นโอเพนซอร์ส

ความหมายสำหรับผู้บริหาร

ในราคาเท่าเดิม การเรียกใช้เครื่องมือน้อยลงราว 20% และ token น้อยลงราว 25% หมายความว่าเมื่อสลับมาใช้ 1.3 ต้นทุนของเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติที่มีอยู่มีแนวโน้มลดลง ส่วนพฤติกรรม "ถามย้อนเมื่อไม่ชัดเจน" หมายถึงข้อมูลบริบทที่ให้ตอนมอบหมายงานจะถูกตรวจสอบเชิงรุกมากขึ้น จึงเหมาะที่จะทดลองสลับโมเดลในเวิร์กโฟลว์ Muse Code หรือ API เดิม เพื่อเทียบต้นทุนและอัตราสำเร็จก่อนตัดสินใจย้าย ส่วนทีมที่รอ open weights เพื่อติดตั้งใช้เอง ครั้งนี้ยังต้องรอต่อไป