自定义指令救早会：把产线优先顺序写进ChatGPT，主管不用再重复交代

每天早上七点半，产线主管老王还没进办公室，脑子已经在转今天的顺序：A客户的订单昨天说要插单，3号机台的模具还没换好，新来的班长不知道优先顺序怎么排。等他到办公室，还要花十分钟跟代班的组长重讲一次“赶件优先、换线成本高的尽量排在同一批、外劳排班要留缓冲”这些规则——这些话，他上个月已经讲了不下二十次。 泰国多数中小型制造业的产线排程，靠的是主管脑中的“潜规则”：哪个客户脾气急要优先、哪台机台换模最耗时、哪个班别外劳人手最紧。这些规则从没写下来，只存在主管的记忆里，结果就是主管一请假、一开会，排程立刻乱套，代班的人只能靠猜。

问题不是排程软件，是“规则没有被记住”

很多工厂主管第一反应是想买一套排程系统，但中小型工厂往往订单变化快、机台配置常调整，正式排程系统建置慢、维护成本高，最后多半又回到Excel加口头交代。真正卡住的不是缺工具，而是那套“优先顺序逻辑”每天都要靠主管的嘴巴重讲一次，没有人帮忙把它记下来、每天套用。

自定义指令：把规则讲一次，以后每天都记得

2023年7月，ChatGPT对Plus用户开放“自定义指令”(Custom Instructions)功能，可以设定两个栏位：你希望ChatGPT了解你的哪些背景、你希望它用什么方式回答。这两栏一旦设定，之后每次开新对话，不用再重讲，ChatGPT都会记得。 对工厂主管来说，这正好可以拿来存放“排产逻辑”：哪些客户等级优先、哪些机台换线成本高尽量连续排、外劳排班要留多少缓冲、夜班交接要注意什么。把这些写进自定义指令的背景栏位，之后每天早会前，只要丢今天的订单清单和机台状况，几秒钟就能拿到一份符合工厂规则的排程草案，不用再逐条重讲。

代班、新人也能用同一套逻辑

这个做法还有一个意外好处：规则写成文字后，不只主管自己能用，交接给代班组长或培训新任副手时，直接把自定义指令的内容拿给对方看，就是一份现成的“排产逻辑说明书”。以前靠口耳相传、每个人理解不同的规则，现在变成白纸黑字，争议也少了。

提醒：AI排的是草案，不是命令

目前(2023年8月)ChatGPT还不能连接工厂的ERP或MES系统即时抓数据，也看不懂机台画面、产线照片，所有信息都得由主管手动打字告诉它。它生成的是一份“逻辑合理的排程建议”，实际下线前，主管仍要核对机台真实状况、确认外劳到班情形。把它当成帮你先想过一轮的草稿，而不是可以直接贴上机台的排班表。

🔧 AI动手做：设定专属排程助理的自定义指令

打开ChatGPT网页版，点右上角个人头像→“Custom instructions”，把下面内容贴进“你希望ChatGPT了解你什么”栏位，依自己工厂情况修改细节。设定一次后，之后每天早上直接开新对话贴今日订单，就能收到排程建议。

我是一间泰国制造工厂的产线主管,负责每天早会前排定当日生产顺序。
以下是我的排产规则,请你之后每次都依这些规则帮我排:
1. 客户等级:A级客户(长期大单)订单优先于B级客户,除非B级客户明确标注“插单/赶件”。
2. 换线成本:同一种模具/规格的订单尽量排在一起,减少换线次数。
3. 机台状况:若某机台当天有保养或换模安排,该机台当日产能需扣除对应时数。
4. 人力:外劳排班需保留至少一个缓冲班次应对请假,夜班交接需注明未完成事项。
5. 输出格式:请用表格列出“机台/班别-订单-预估工时-优先顺序-备注”,并在最后用一句话标出今天最需要主管亲自盯的风险点。

之后我每天会贴上当日订单清单与机台状况,请直接依上述规则产出排程建议草案。

本周就能做的一步：今天早会后，花十分钟把你脑中那套“谁先谁后”的排产规则写下来，设定进ChatGPT的自定义指令。明天早会前，先贴一次今日订单清单试跑，看排出来的顺序主管自己认不认同——这比直接拿去用更重要，因为规则对不对，只有你自己判断得出来。