ChatGPT Images 2.5 登场：Flare 快、Sunburst 准，双图像模型同价开放 API

OpenAI 于 2026 年 9 月 8 日发布 ChatGPT Images 2.5，并在 API 同步推出 gpt-image-2.5-flare 与 gpt-image-2.5-sunburst 两款图像模型。官方说明，新版在光影与材质表现上更自然，更能保留参考照片的主体，多轮编辑时「只改被要求的元素，其余不动」，并支持透明背景与复杂版面；整体延迟较 Images 2.0 最多降低 50%。功能已推送给所有 ChatGPT、ChatGPT Work 与 Codex 用户，覆盖所有套餐，桌面端、手机端与网页同步上线。

随版本一同登场的还有几项新工具：

• Sketch：在 ChatGPT 内输入 @Sketch 手绘草图，直接转成成品图。
• Templates：海报、周边商品、传单等现成模板。
• 手机端评论式编辑：像留言一样圈出要改的地方下指令。
• 提示分享：把生成用的提示词分享给他人复用。

Flare 与 Sunburst：同价、不同取向

两款模型的分工很清楚。Flare 是默认的最快款，客户评测显示速度是 GPT-Image-2 的 2 至 4 倍，适合大批量快速出图；Sunburst 以编辑精准度优先、速度较慢，锁定可直接上线（production-ready）的营销素材。两者定价相同：图片输入每百万 token 8 美元（缓存 2 美元）、图片输出 30 美元、文本输入 5 美元（缓存 1.25 美元）。同价设计让开发者可以按任务切换，而不必在成本上做取舍。

与 Images 2.0 相比：从「重画」到「局部修」

过去图像模型最常被诟病的是：要求改一个细节，结果整张图被重画，主体人物或商品跟着走样。Images 2.5 强调主体保留与局部编辑的稳定性，加上透明背景与复杂版面支持，等于把工作流从「一次生成、碰运气」推向「多轮修到满意」。

安全数据：不安全输出率下降

依 system card，Sunburst 的不安全输出率为 1.09%、Flare 为 1.41%，均低于 Images 2.0 的 1.64% 基线。两款数字并列公布，也让外界看到：追求速度的 Flare 在安全表现上略逊于精修取向的 Sunburst。

对管理者的意义

对经营门店、电商、餐饮与酒店的管理者而言，这次更新的重点不是「图更漂亮」，而是「改得动、改得快」：商品图换背景、传单改文案、周边套模板，过去要外包或反复重做的小修改，现在可以在对话里多轮完成。实操上可先用 Flare 快速出多版草案，定稿再交给 Sunburst 精修，兼顾速度与质量。