自訂指令救早會：把產線優先順序寫進ChatGPT，主管不用再重複交代

每天早上七點半，產線主管老王還沒進辦公室，腦子已經在轉今天的順序：A客戶的訂單昨天說要插單，3號機台的模具還沒換好，新來的班長不知道優先順序怎麼排。等他到辦公室，還要花十分鐘跟代班的組長重講一次「趕件優先、換線成本高的盡量排在同一批、移工排班要留緩衝」這些規則——這些話，他上個月已經講了不下二十次。 泰國多數中小型製造業的產線排程，靠的是主管腦中的「潛規則」：哪個客戶脾氣急要優先、哪台機台換模最耗時、哪個班別移工人手最緊。這些規則從沒寫下來，只存在主管的記憶裡，結果就是主管一請假、一開會，排程立刻亂套，代班的人只能用猜的。

問題不是排程軟體，是「規則沒有被記住」

很多工廠主管第一反應是想買一套排程系統，但中小型工廠往往訂單變化快、機台配置常調整，正式排程系統建置慢、維護成本高，最後多半又回到 Excel 加口頭交代。真正卡住的不是缺工具，而是那套「優先順序邏輯」每天都要靠主管的嘴巴重講一次，沒有人幫忙把它記下來、每天套用。

自訂指令：把規則講一次，以後每天都記得

2023年7月，ChatGPT 對 Plus 用戶開放「自訂指令」(Custom Instructions)功能，可以設定兩個欄位：你希望 ChatGPT 了解你的哪些背景、你希望它用什麼方式回答。這兩欄一旦設定，之後每次開新對話，不用再重講，ChatGPT 都會記得。 對工廠主管來說，這正好可以拿來存放「排產邏輯」：哪些客戶等級優先、哪些機台換線成本高盡量連續排、移工排班要留多少緩衝、夜班交接要注意什麼。把這些寫進自訂指令的背景欄位，之後每天早會前，只要丟今天的訂單清單和機台狀況，幾秒鐘就能拿到一份符合工廠規則的排程草案，不用再逐條重講。

代班、新人也能用同一套邏輯

這個做法還有一個意外好處：規則寫成文字後，不只主管自己能用，交接給代班組長或訓練新任副手時，直接把自訂指令的內容拿給對方看，就是一份現成的「排產邏輯說明書」。以前靠口耳相傳、每個人理解不同的規則，現在變成白紙黑字，爭議也少了。

提醒：AI 排的是草案，不是命令

目前(2023年8月)ChatGPT 還不能連接工廠的 ERP 或 MES 系統即時抓資料，也看不懂機台畫面、產線照片，所有資訊都得由主管手動打字告訴它。它生成的是一份「邏輯合理的排程建議」，實際下線前，主管仍要核對機台真實狀況、確認移工到班情形。把它當成幫你先想過一輪的草稿，而不是可以直接貼上機台的排班表。

🔧 AI 動手做：設定專屬排程助理的自訂指令

打開 ChatGPT 網頁版，點右上角個人頭像→「Custom instructions」，把下面內容貼進「你希望 ChatGPT 了解你什麼」欄位，依自己工廠情況修改細節。設定一次後，之後每天早上直接開新對話貼今日訂單，就能收到排程建議。

我是一間泰國製造工廠的產線主管,負責每天早會前排定當日生產順序。
以下是我的排產規則,請你之後每次都依這些規則幫我排:
1. 客戶等級:A級客戶(長期大單)訂單優先於B級客戶,除非B級客戶明確標註「插單/趕件」。
2. 換線成本:同一種模具/規格的訂單盡量排在一起,減少換線次數。
3. 機台狀況:若某機台當天有保養或換模安排,該機台當日產能需扣除對應時數。
4. 人力:移工排班需保留至少一個緩衝班次應對請假,夜班交接需註明未完成事項。
5. 輸出格式:請用表格列出「機台/班別-訂單-預估工時-優先順序-備註」,並在最後用一句話標出今天最需要主管親自盯的風險點。

之後我每天會貼上當日訂單清單與機台狀況,請直接依上述規則產出排程建議草案。

本週就能做的一步：今天早會後，花十分鐘把你腦中那套「誰先誰後」的排產規則寫下來，設定進 ChatGPT 的自訂指令。明天早會前，先貼一次今日訂單清單試跑，看排出來的順序主管自己認不認同——這比直接拿去用更重要，因為規則對不對，只有你自己判斷得出來。