離職率高卻不知原因:用 ChatGPT 設計一份離職面談問卷
工廠移工說走就走,HR 卻問不出真正原因。這篇教你用 ChatGPT 設計一份結構化離職面談問卷,把走人的理由問清楚,當作留才改善的第一手依據。
月底又有三個移工同時遞辭呈,理由欄一律寫「個人因素」。你心裡清楚這四個字背後藏著真相——可能是宿舍、可能是組長、可能是加班費算法——但每次面談都變成尷尬的客套,問不出半句實話。離職率報表一路紅,老闆問你為什麼,你也只能說「不知道」。校長兼撞鐘的 HR,連好好問一場離職面談的時間都沒有,更別說設計一份像樣的問卷。
為什麼「個人因素」問不出真相
不是員工不肯講,是問題問錯了。直接問「你為什麼離職」,得到的永遠是安全答案。要問出真相,問卷必須「具體、分層、不帶評價」:從工作內容、薪資加班、人際與管理、生活與宿舍、未來規劃五個面向拆開問,再用開放題收尾。這種結構化設計,正是 ChatGPT 最擅長幫你快速生成的東西。
分層提問,比一句「為什麼」有效十倍
把離職原因切成五大面向,每面向 2 到 3 題,先用封閉題(1 到 5 分)讓對方好回答、降低戒心,再用一兩道開放題挖深。封閉題能做成統計、看出趨勢;開放題抓到具體事件。兩者搭配,三個月後你就能在報表上指出「離職主因是組別調度不公」,而不是繼續寫「個人因素」。
替移工把語言與面子顧好
泰籍、緬籍移工很多看不懂中文,也怕講真話被記恨。問卷務必準備母語版本、強調匿名與不影響薪資結算,並由非直屬主管的人執行面談。ChatGPT 雖然當下不能上網查資料,但純文字翻譯與改寫是它的本行,可以一次幫你把問卷轉成泰文、緬文初稿,再請現場翻譯校對。
🔧 AI 動手做:產出一份結構化離職面談問卷
打開 ChatGPT,貼上下面這段提示詞,把括號內換成你工廠的實際情況,它會直接吐出一份分層問卷,你再刪修即可使用。
你是一位人力資源顧問。請幫我設計一份「離職面談問卷」,對象是泰國一家(電子零件)製造廠的(基層生產線移工)。 要求: 1. 分成五個面向:工作內容、薪資與加班、人際與管理、生活與宿舍、未來規劃。 2. 每個面向先給 2 到 3 題封閉題(1 到 5 分量表),再給 1 題開放題。 3. 語氣中立、不帶評價,避免讓受訪者覺得被指責。 4. 開頭加一段 50 字內的說明,強調匿名、不影響薪資結算與離職手續。 5. 最後附 3 題收尾開放題,問「最想改善的一件事」「會不會推薦朋友來上班」「離職後仍願意回鍋的條件」。 請用繁體中文輸出,以表格與條列呈現。
跑完之後,再追問一句「請把整份問卷翻成泰文,語氣維持禮貌正式」,就能拿到母語初稿。
本週就能做的一步
不必等制度齊全。這週就用上面的提示詞生成一份問卷,挑下一位提離職的移工試跑一次,把封閉題分數記進一張試算表。累積五份,你就握有第一份「能說話」的離職數據。
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