招來的人都不合適：用 ChatGPT 把職缺需求拆成具體的面試評分項

你是不是也這樣請過人：履歷看起來不錯、面試聊得很投緣，就拍板錄取了。結果上工兩週才發現，這個小編根本不會看後台數據、客服一遇到退貨情緒就崩。電商團隊人少、一個人當三個人用，選錯一個人的代價特別痛。問題不在運氣差，而在於你從頭到尾沒有一張「具體的評分標準」——憑感覺選人，當然每次結果都看運氣。

為什麼「感覺對」最不可靠

「抗壓性強」「有責任感」「懂社群」這些詞，每個面試官心裡的定義都不一樣。沒有共同標準，三個人面同一個應徵者就會吵起來，最後變成誰聲音大誰說了算。要把選人變可靠，第一步是把抽象的需求，翻譯成「看得到、打得了分」的具體行為。

先把職缺需求講清楚

動手前，先寫下這個職缺最關鍵的三到五件事。例如電商小編：要會排內容檔期、會看貼文成效數據、遇到負評能冷靜回覆。把這些寫成白話，ChatGPT 才能幫你拆成評分項，而不是給你一堆漂亮但空洞的形容詞。

把需求拆成可打分的評分表

有了關鍵職責，就請 ChatGPT 幫你把每一項轉成一個「行為化問題」加上一到五分的評分描述：1 分是什麼樣的回答、5 分又是什麼樣。這樣三位面試官拿同一張表打分，分數就能比較，事後也能回頭檢討哪一項看走眼。

2023 年 2 月的 ChatGPT 能做到哪裡

提醒一句：現在的 ChatGPT 只吃純文字、不能上網、也讀不了你貼的網址或檔案。所以不要叫它去查應徵者的 LinkedIn，而是把你的職缺描述「貼進去」，讓它幫你整理、改寫、拆解。它最擅長的，正是把你腦中模糊的要求變成結構清楚的表格。

🔧 AI 動手做：把職缺需求變成面試評分表

把下面的提示詞複製到 ChatGPT，括號內換成你自己的職缺資訊，它就會回給你一張可直接用的評分表。

你是一位資深 HR 面試官。我要招募一名（電商社群小編），這個職缺最關鍵的職責是：
1.（規劃每週社群內容檔期）
2.（看後台數據判斷貼文成效並調整）
3.（面對負評與退貨情緒能冷靜專業回覆）

請幫我做三件事：
一、把上面每一項職責，改寫成一個面試時可直接問的「情境行為問題」。
二、為每個問題設計 1 到 5 分的評分標準，明確寫出 1 分（不合格）與 5 分（優秀）的回答各長什麼樣。
三、整理成一張表格，欄位為：評分項目、面試問題、1分描述、3分描述、5分描述。
用繁體中文回答。

本週就能做的一步

挑一個你最近正在招、或最常請錯人的職缺，花十分鐘用上面的提示詞做出一張評分表，下次面試就拿它打分。光是逼自己寫下「5 分長什麼樣」，你對這個職缺要的人，就會比過去任何一次都清楚。