房價該怎麼訂？用 ChatGPT 整理一份淡旺季定價的決策邏輯

在泰國經營民宿或中小型飯店，房價常常是「老闆早上看心情、晚上看隔壁訂多少」決定的。旺季明明一房難求，卻因為怕嚇跑客人不敢漲；淡季空房一堆，又捨不得降到能成交的價格。校長兼撞鐘的你，白天接待、晚上對帳，根本沒時間坐下來把定價想清楚。結果就是：該賺的旺季沒賺飽，該保本的淡季在流血。

2023 年的 ChatGPT（當時是 GPT-3.5）雖然不能上網、看不了你的訂房後台，但它很擅長一件事——把你腦中零散的判斷，整理成一套寫得下來、講得清楚的規則。把訂價從「拍腦袋」變成「有依據」，第一步不是用更貴的工具，而是把邏輯講明白。

先把「憑感覺」拆成可寫下來的變數

定價之所以混亂，是因為它其實同時受好幾個因素影響，但你從沒把它們分開列。試著寫下四個變數：基準房價（成本＋合理利潤）、季節係數（旺季 ×1.5、平季 ×1.0、淡季 ×0.7）、入住率門檻（今天訂房過 8 成就不再放低價）、特殊事件（潑水節、長假、當地展會）。把這四個變數寫清楚，定價就有了骨架，後面才有東西可以調。

淡旺季不是兩季，是一條曲線

泰國的旺季淡季比多數人想的細。涼季（11–2 月）歐美客旺；4 月潑水節短而猛；6–9 月雨季偏淡但仍有東南亞短假客。與其粗分「旺／淡」兩檔，不如按月給每個月一個係數，再疊上週末加成。把這張「月份 × 係數」表寫出來，你常會發現有些月份其實被自己長期低估了。

讓 ChatGPT 把規則寫成 if-then

當你把變數和係數講清楚，ChatGPT 能幫你把它變成一條條「如果…就…」的判斷句，甚至點出你漏掉的狀況（例如連假前一天、入住率已滿八成時該怎麼辦）。它不會替你訂出唯一正確答案，但會逼你把每個價格背後的理由說清楚——這正是規則化最大的價值。

🔧 AI 動手做：把你的定價直覺變成一張規則表

打開 ChatGPT，把你飯店的成本、淡旺季感受、想守住的入住率，直接打字貼給它，請它整理成規則表。它看不到你的後台，所以資料要你自己提供，給得越具體越好。

我經營一家位於泰國[地點]、共[X]間房的民宿／飯店，請幫我把定價整理成一套清楚的規則。

以下是我的資料：
- 每間房每晚的固定成本約[金額]泰銖，我希望的合理利潤率是[%]。
- 旺季（涼季 11–2 月）通常很滿；4 月潑水節超旺；雨季 6–9 月偏淡。
- 我希望入住率盡量維持在[%]以上。

請依以下步驟輸出：
1. 用「基準房價 × 季節係數」的方式，列出 12 個月每月的建議係數與對應房價。
2. 寫成「如果…就…」的判斷規則，要涵蓋週末加成、入住率已過八成、連假前一天等情況。
3. 指出我可能漏掉、需要再補的資料。

請用表格與條列方式呈現。

本週就能做的一步：拿出過去 12 個月的入住率與房價紀錄，先用手算出每個月的平均入住率，圈出「明明很滿卻沒漲價」的月份。光是這一張表，就能讓你下次旺季敢漲價的底氣，比任何工具都實在。