職缺描述寫對，人才自己來

曼谷 Thonglor 的一家火鍋店老闆 Khun Nok 缺一個外場領班，她在 JobsDB 上貼出的職缺是這樣寫的：「徵『Supervisor』一名，具責任感、抗壓性強、能配合輪班，薪資面議。」兩週過去，收到 40 份履歷，面試了 8 個人——有人以為是內場主管、有人以為是收銀、還有人一坐下就問「你們的 Supervisor 到底要管幾個人？」Khun Nok 一個一個解釋到喉嚨沙啞，最後一個都沒錄取。問題不在應徵者，在那張職缺描述：它只寫了一個「內部職稱」和一串誰都能填的形容詞，卻沒告訴任何人「這份工作到底在做什麼、做好了長什麼樣、為什麼值得來」。

上一講我們把「要什麼人」想清楚了（畫像＋必要條件）。這一講要把那份畫像，翻譯成一則能替你篩人、替你賣公司的職缺描述。

為什麼「職稱＋形容詞」吸引不到對的人

多數中小企業的職缺描述有兩個致命傷。第一是用內部職稱溝通外部世界：你店裡叫「領班」「組長」「PIC」，求職者在搜尋框打的卻是「外場主管」「餐廳 supervisor」——職稱對不上，人根本搜不到你。第二是用形容詞代替工作內容：責任感、抗壓性、細心、配合度高，這些字每一則職缺都有，等於沒有。求職者無法從這些字判斷「這份工作我做不做得來、想不想做」，於是要嘛不投，要嘛亂投——你收到的就是一堆牛頭不對馬嘴的履歷。

換個角度想：職缺描述不是公告，是一則廣告。它同時要做兩件相反的事——吸引對的人投進來，勸退不對的人別浪費彼此時間。空泛的形容詞兩件事都做不到；具體的工作內容兩件事一次做到。

怎麼做：一則好 JD 的四個區塊

一、職稱用「市場語言」，不用內部黑話

先問自己：一個適合這份工作的人，會在求職平台打什麼字搜尋？就用那個字當職稱。「領班」寫成「外場服務主管（Restaurant Floor Supervisor）」，「PIC」寫成「門市值班經理」。泰國求職者常混用泰英，職稱可中英並列，讓演算法和真人都找得到你。

二、工作內容寫「一天/一週實際在做什麼」

把畫像裡的職責，寫成具畫面的動作句。不是「負責外場管理」，而是「帶 4 位服務員跑晚市尖峰、排每週班表、每天結帳對帳、客訴第一線處理」。求職者讀完能在腦中演一遍自己上班的樣子——這一步就篩掉了一半「以為是別的工作」的人。

三、寫清楚「成功的樣貌」

這是九成 JD 缺的一塊，卻最能吸引好手：說明做好這份工作長什麼樣。「試用期三個月內能獨立帶一個晚班、讓翻桌率維持在 X、把新人帶到能單獨顧一區。」把成功標準攤開，一來認真的人知道要往哪使力，二來你把後面「結構化面試」和「績效對齊」的標準也提前定好了。

四、給一個「為什麼來這裡」的理由

中小企業搶不過大集團的薪水，但能給大集團給不了的東西：老闆直接帶、學得到整店營運、排班穩定不壓榨、離 BTS 三分鐘、供餐。挑一到兩個你真的有、對方真的在意的賣點寫出來。薪資盡量給區間（如 18,000–22,000 泰銖）而非「面議」——泰國求職者普遍把「面議」讀成「薪水很低不敢寫」，直接略過。

🔧 AI 動手做：職缺描述改寫器

把你現有那則空泛的職缺，連同上一講整理的人才畫像一起丟給 AI，讓它照「市場職稱＋工作內容＋成功樣貌＋公司賣點」四區塊重寫成一則能篩人的 JD。這則提示詞也會標出哪裡太空泛、幫你補上求職者最想知道卻常被漏掉的資訊。

你是一位熟悉泰國中小企業徵才的招募文案顧問。我要在求職平台（如 JobsDB）刊登職缺，請幫我把下面這則職缺描述，重寫成一則能吸引對的人、勸退不對的人的 JD。

【我的公司/店】[例：曼谷 Thonglor 一家 60 席火鍋店]
【現有職缺描述】[貼上你現在寫的那則，含職稱與條件]
【這份工作實際在做什麼】[用動作句列 4-6 條，例：帶 4 位服務員跑晚市、排班表、每日結帳對帳]
【做得好會是什麼樣】[例：試用期內能獨立帶一個晚班]
【我們給得起的賣點】[例：老闆直接帶、排班穩定、離 BTS 三分鐘、供餐]
【薪資區間】[例：18,000-22,000 泰銖]

請依這個結構輸出：
1. 職稱：改成求職者會實際搜尋的市場用語（中英並列）
2. 工作內容：具畫面的動作句，讓人能想像自己一天在做什麼
3. 成功的樣貌：講清楚做好這份工作的標準
4. 為什麼加入我們：挑 1-2 個真正的賣點
5. 應徵條件：只留真正必要的，砍掉空泛形容詞

另外請告訴我：原本那則哪裡太空泛、哪些求職者最想知道的資訊我漏了。用繁體中文輸出，語氣專業但親切。

拿到 AI 版本後別直接照貼——它不認識你的店，賣點和數字一定要你親手校準成真的。但它能把你腦中的東西逼成結構，省下對著空白頁發呆的兩小時。

本週就能做的一步：打開你正在招的那則職缺，只做一件事——把所有形容詞（責任感、抗壓性、細心…）刪掉，改成一句「這份工作實際在做的一個具體動作」。光這一改，你下一批收到的履歷就會準得多。