用ChatGPT算出各門市庫存周轉率排名,績效評比不再憑感覺
零售主管開月會時常常只比營業額,看不出哪家門市壓了太多庫存。用ChatGPT的進階數據分析功能,把各門市進銷存數字丟進去,幾分鐘就能算出周轉率排名,把「憑印象評分」變成「有數字依據」。
每個月的門市績效會議,你是不是也常常聽到這句話:「這家店業績不錯,應該表現最好。」但業績數字背後,可能藏著一個更貴的問題——庫存壓了多少、壓了多久。有些門市營業額亮眼,其實是靠大量進貨衝出來的,倉庫裡堆滿賣不動的貨;有些門市業績普通,但庫存周轉極快,資金效率反而更高。問題是,這種周轉率的計算,過去得靠人工把各門市的進銷存報表一個個抓出來、開Excel慢慢算,數字一多、門市一多,主管往往選擇跳過,直接用業績排名代替績效評比,久而久之,真正該被檢討的「壓貨型門市」反而年年被誇獎。
從「哪家門市賣得好」到「哪家門市周轉得快」
庫存周轉率(Inventory Turnover)算的是一段期間內,銷貨成本除以平均庫存,數字越高,代表貨品在架上流動得越快,資金卡在倉庫裡的時間越短。對零售業主管來說,這個指標比營業額更誠實——它反映的是「經營效率」,而不只是「賣了多少」。一家周轉率3的門市,代表庫存平均一年只轉三次,等於資金被壓住四個月才能回收一次;另一家門市周轉率做到8,資金一年半就能循環近八次。同樣賣一百萬,後者用的本錢少得多。
過去為什麼算不出來:不是不會算,是沒空算
周轉率公式其實不難,難的是「規模」。如果你只管一家店,開個Excel套公式五分鐘搞定;但當你手上有十家、二十家門市,每家的期初庫存、期末庫存、銷貨成本都存在不同的報表裡,格式還可能不一致,光是把資料湊起來就要耗掉半天,算完排名可能都過了半個月,早就錯過調整的時機。這也是為什麼很多零售主管乾脆放棄,回頭只看業績這個「現成」的數字。
這個問題在泰國的連鎖零售現場特別明顯。很多門市店長習慣用LINE把當月的進銷存Excel傳回總部,而不是走同一套ERP系統,十家分店可能就有十種欄位命名(有些用泰文寫「สินค้าคงเหลือ」,有些直接用英文Stock),資料格式對不上,主管收到後還得先花時間對欄位、抓錯別字。宋干節前的旺季壓貨更是重災區——為了怕缺貨,門市普遍會提前一到兩個月大量進貨,等到旺季結束才驚覺周轉率掉到剩1到2,資金卡在倉庫裡動彈不得,但月會上看到的業績數字反而是全年最亮眼的。
進階數據分析:把「算表格」的工作直接丟給AI
2023年7月,ChatGPT開放Plus用戶使用「進階數據分析」(Advanced Data Analysis,原名Code Interpreter,目前仍為測試功能)。這個功能最大的價值,是讓你可以直接把一份CSV或Excel檔案上傳,用一般中文描述你要的計算方式,ChatGPT會在背景寫程式、跑數據、算出結果,甚至畫出排名圖表,而你完全不需要懂任何程式語言。對零售主管來說,這代表你不再需要把各門市報表手動彙整、套公式,就算收到的是LINE群組裡傳來、欄位命名不統一的多份Excel,也能先整理成一份粗略的CSV再上傳,只要說清楚你要「平均庫存」還是「期末庫存」當分母,幾分鐘就能拿到全門市的周轉率排名。
排名之後:找出真正該被關注的門市
算出排名只是第一步,真正有用的是拿排名去問對問題。周轉率墊底的門市,是進貨太多、選品不對,還是促銷力道不夠?周轉率第一名的門市,是不是常常缺貨、錯失銷售機會,只是「賣得快是因為進得少」?把這些問題丟回給ChatGPT繼續追問,它可以幫你交叉比對進貨量、缺貨天數與銷售額,讓月會討論從「印象分」變成「有數字支撐的診斷」。
🔧 AI 動手做:算出全門市庫存周轉率排名
把近三個月各門市的「期初庫存、期末庫存、銷貨成本」整理成一份CSV(就算是從不同報表複製貼上、格式亂一點也沒關係),上傳給ChatGPT的進階數據分析功能,用下面的提示詞讓它幫你算出排名:
我上傳的檔案是近三個月各門市的進銷存數據,欄位包含:門市名稱、期初庫存金額、期末庫存金額、銷貨成本。 請幫我: 1. 計算每家門市的「平均庫存」=(期初庫存+期末庫存)÷2 2. 計算每家門市的「庫存周轉率」=銷貨成本 ÷ 平均庫存 3. 依周轉率由高到低排名,列出表格 4. 指出周轉率最低的後三名門市,並用一句話說明可能原因(例如進貨過量、選品滯銷) 5. 用簡單的長條圖呈現排名結果 請用繁體中文回覆。
本週就能做的一步:不用等系統整合,先挑出最近三個月各門市的進銷存數字,丟給ChatGPT算一次周轉率排名,下次月會直接拿數字討論,不再只靠印象打分。
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