食材成本悄悄失控？用Code Interpreter揪出採購價格異常波動月份

月底結算餐飲店損益表，毛利率又掉了兩個百分點。財務主管翻開一整年的採購明細，肉類、蔬菜、調味料加起來幾百筆記錄，眼睛看到花，還是找不出到底是哪個月、哪個品項讓成本悄悄爬升。等你發現「豬肉這三個月漲了快兩成」，往往已經是下一季損益表出爐、老闆質問「毛利怎麼又掉了」的時候。校長兼撞鐘的財務主管，白天要對帳、月底要結算、還要兼採購比價，根本沒空一筆一筆核對每個品項的歷史價格走勢。

成本異常為什麼總是「事後才發現」

多數店家的採購紀錄是一張又一張Excel，按月分開存，或是全部堆在同一份試算表裡用篩選功能翻。人腦要一眼看出「A供應商的雞蛋在7月悄悄漲了15%」，或是「某月份的食用油單價突然比平常貴一截」，靠的是記憶和運氣。等發現時，可能已經多付了好幾萬元採購成本，而且完全不知道是供應商調漲、季節性波動，還是內部叫貨數量出錯。

把Excel丟給AI，讓它自己找波動

ChatGPT Plus用戶自2023年7月起已能使用進階數據分析（Code Interpreter，測試版），這幾個月下來已累積不少實際使用經驗：直接把採購Excel檔案上傳到對話視窗，它背後其實是一個能執行Python程式碼的環境，你不需要會寫程式，只要用白話文描述你想看什麼，AI會自己寫程式、跑統計、畫圖表，把結果直接回覆給你。這對財務主管來說，等於多了一個從不喊累、不會漏看任何一列資料的助理。

用「異常月份」取代「整年翻閱」

與其把一整年的採購明細從頭看到尾，不如直接請AI依品項、依月份計算平均單價，並標出偏離正常區間的月份。AI可以在幾分鐘內把幾百筆資料整理成一張「品項×月份」的價格走勢表，再用簡單的統計方法（例如與平均值相差超過一定百分比）標出可疑月份，財務主管只要盯著被標出來的那幾格看就好，不用再從頭核對整張表。

抓出來之後，還要回頭問「為什麼」

AI能幫你找出「哪個月、哪個品項不對勁」，但漲價背後的原因——是供應商調漲、季節缺貨、還是叫貨單位換算錯誤——還是要財務主管拿著這份清單去問採購和供應商。這正是AI的定位：它做的是篩選與提示，最終判斷和溝通仍要靠人。把AI找出來的異常月份當作「優先查核清單」，比起漫無目的地整年翻帳，效率高上許多。

🔧 AI 動手做：讓ChatGPT自動抓出採購異常月份

把過去12個月的採購明細（品項、供應商、日期、單價、數量）整理成一份Excel，欄位命名清楚，直接上傳到ChatGPT對話視窗，貼上以下提示詞，請它啟用進階數據分析功能來處理。

我上傳了一份餐飲店過去12個月的採購明細Excel，欄位包含：日期、品項名稱、供應商、單價、數量。

請你依序做以下分析：
1. 依「品項」分組，計算每個月的平均單價。
2. 找出每個品項中，哪一個月的平均單價明顯偏離其他月份（例如與整年平均相差超過15%）。
3. 用表格列出：品項名稱、異常月份、該月平均單價、整年平均單價、偏離百分比。
4. 依偏離百分比由大到小排序，讓我先看最需要注意的品項。
5. 最後用一段話總結，哪些品項最值得我進一步去問供應商。

本週就能做的一步

不用等到月底結算才發現毛利掉了，這週就把過去半年到一年的採購Excel找出來，上傳給AI跑一次分析。花十分鐘看AI標出來的異常月份與品項，列成一張優先查核清單，下次和供應商對帳或議價時，手上就有數字依據，不再只是憑印象覺得「好像變貴了」。