淡季別再一路降價：用 AI 讀兩年訂房資料，設計三個不砍價的套裝方案

華欣一間二十二房的精品度假旅館，旺季住房率九成，雨季一到掉到三成。老闆唯一的招是在 Agoda、Booking 一路降價，從 2,200 銖降到每晚 1,200 銖，房間還是空的，來的卻是把毛巾當抹布弄髒、把浴室設備弄壞的低價客。隔壁街同等級旅館推「曼谷上班族週間遠距工作三晚方案」，含早餐和共享工作桌，住房率有五成五。

為什麼降價一直處理不好

• 誤區一：以為淡季客人跟旺季是同一批，只是「嫌貴」。實際上旺季的週末度假客，雨季根本不出門，降價也不會來。
• 誤區二：只看平台排名與競品價格，沒看過自己的訂房資料，不知道誰真的會在淡季訂房。
• 誤區三：沒有價格底線，降價靠心情，結果吸引的是只看價格、不愛惜房間的客人。

一個好的淡季方案要有幾個要件

1. 鎖定一群有明確需求的客人，而不是所有人。
2. 用「加值」取代「折扣」，例如早餐、工作桌、延遲退房，成本低、感受高。
3. 每個方案有價格底線，低於就不賣。
4. 每個通路的文案對準該通路的客人語言。

🔧 AI 動手做：淡季客群分析與套裝方案設計

匯出過去兩年的訂房明細（去掉姓名與聯絡方式，保護客人個資），上傳到 ChatGPT 或 Claude，貼上下面提示詞。

你是旅館收益管理顧問。附件是我們[華欣 22 間房精品旅館]過去兩年的訂房資料，欄位有：客源國、訂房提前天數、平日或週末、停留晚數、房價、通路。
1. 只看[6 月到 10 月]雨季，列出住房率最高的三個客群，說明他們的客源國、提前幾天訂、住幾晚、平均房價。
2. 標出哪些客群是旺季才來、淡季不會來，不要浪費力氣爭取。
3. 針對三個淡季客群，各設計一個不靠砍價的套裝方案（含名稱、內容、目標客群、建議售價）。
4. 做一張價格底線表：每個方案的成本、最低可賣價、不可低於的條件。
5. 為 Agoda、Booking、官網各寫一版上架文案，中文、英文、泰文各一份。
資料不足的地方請直接說明，不要自行編造數字。

本週就能做的一步：今天先從訂房系統匯出去年 6 到 10 月的訂單，只留客源國、提前天數、停留晚數三欄，丟給 AI 看看淡季到底是誰在住。