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毛利率掉了8%卻不知道哪道菜在賠錢?用AI做一次「菜單工程」健檢

10/09/2026 260
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毛利率掉了8%卻不知道哪道菜在賠錢?用AI做一次「菜單工程」健檢
圖/Photo by Nico Smit on Unsplash

連鎖泰式餐廳菜單三年沒調價,食材成本漲了兩三成,老闆只看得到整體毛利率下滑,卻說不出哪幾道菜在賠錢。用「菜單工程」四象限分析法,搭配AI把POS銷售明細與食材成本表變成一張清楚的行動清單。

曼谷一家五家分店的連鎖泰式餐廳,菜單上八十幾道菜,招牌打拋豬、月亮蝦餅、酸辣蝦湯掛了三年沒調過一次價。這兩年豬肉、食用油、雞蛋的進價陸續漲了兩三成,老闆娘每個月看報表,只看得到一件事:整體毛利率從62%掉到54%。但問她哪幾道菜在賠錢,她答不出來——廚房主廚憑感覺說「打拋豬應該還好」,行銷主管想加新菜卻沒人算過成本,最後每次開會的結論都是「全菜單一律漲10泰銖」。結果最好賣的招牌菜漲價後客人開始抱怨變貴,真正在賠錢的幾道冷門菜,反而完全沒被動到。

為什麼「毛利率下滑」總是處理不好

大部分餐飲老闆卡在同一個地方,通常是以下幾個誤區疊加造成的:

  • 只看總毛利率,不看單品毛利。總毛利率是八十道菜混在一起的平均數,漲價快的原料如果剛好用在賣最好的招牌菜上,整體數字會嚴重失真,看報表看不出兇手是誰。
  • 用「感覺」而非「數字」決定成本結構。主廚憑經驗判斷某道菜「應該還好」,但份量、耗損率、換過的供應商報價,早就跟三年前不一樣,感覺已經跟不上現實。
  • 用「齊頭式漲價」處理個別問題。全菜單一律漲同樣的金額,看似公平,其實是把賣得好的明星商品跟賣得差的冷門商品用同一套邏輯處理,賣得好的因為漲價流失客人,賣得差的因為金額太小根本沒解決成本問題。

一份好的菜單健檢,該有哪幾個要件

不談AI之前,先談原則。餐飲業有個成熟的分析框架叫「菜單工程」(Menu Engineering),核心邏輯很簡單:把每一道菜放進一個四象限座標,橫軸是「銷售量高低」,縱軸是「單品貢獻毛利高低」。

  • 明星(高毛利+高銷量):這是店的搖錢樹,要維持品質、不隨便亂動,可以考慮擺在菜單顯眼位置。
  • 金牛(高毛利+低銷量):東西賺錢但賣得少,通常是曝光不夠,可以透過陳列或推薦話術拉抬銷量。
  • 問題(低毛利+高銷量):客人愛吃但公司在賠錢賺吆喝,這類最需要優先處理——調價、換配方、換供應商三選一。
  • 狗(低毛利+低銷量):既不賺錢又賣得少,通常是第一批該考慮下架的品項。

要做出這張四象限圖,前提是每道菜都要有精確的「單品成本」跟「單品銷量」,這正是人工用Excel最容易卡住的地方——八十幾道菜、每道菜的食材明細、份量、耗損率全部手算,光是建表就要花好幾天。這時候就輪到AI上場。

🔧 AI 動手做:用「菜單工程分析」把POS銷售明細+食材成本表變成行動清單

做法很直接:把POS系統匯出的「近三個月各品項銷售數量與售價」,加上一份「每道菜的食材成本表」(就算不完整、只有大概的份量也沒關係),一起丟給AI,請它照菜單工程的四象限邏輯分類,並且針對每個象限給出具體行動建議。以下是可以直接複製使用的提示詞模板:

提示詞模板
你是一位餐飲業成本顧問,熟悉「菜單工程」(Menu Engineering)分析法。

我會提供兩份資料:
1. 過去三個月各菜色的銷售數量與售價(POS匯出的CSV或表格)
2. 每道菜的食材成本明細(可能不完整,缺份量的先標註「待現場確認」)

請你依照以下步驟分析:
1. 幫我算出每道菜的「單品貢獻毛利」(售價-食材成本)與「相對銷售量排名」
2. 依照貢獻毛利高低與銷售量高低,把每道菜分進四個象限:明星/金牛/問題/狗
3. 針對「問題」象限(銷量高但毛利低)的菜,逐一給出建議:是該調價、改配方(換便宜但不影響口感的替代食材)、還是換供應商比價
4. 針對「狗」象限(銷量低且毛利低)的菜,建議是否可以下架或合併成其他菜色的變化版
5. 最後給我一張總表,按「建議優先處理程度」排序

我的資料:
[貼上POS銷售明細]
[貼上食材成本表]

餐廳類型:[連鎖泰式餐廳/五家分店]
目前整體毛利率:[62% → 54%]
特別想保留的招牌菜(不想大改):[打拋豬、月亮蝦餅等]

拿到AI算出的結果後,有一件事一定要做:AI算出的成本只能當初稿,實際份量與耗損率一定要現場秤過才算數。因為AI看到的食材成本表通常是理論用量,廚房出餐時手抖多加的醬料、退菜浪費的份量、季節性食材漲跌,這些都要店長或主廚實際站在廚房秤重、盤點三到五天,才能把「問題」象限的菜真正找對病灶,不然調錯價格或換錯供應商,反而傷了招牌菜的口碑。

本週就能做的一步:先把上個月的POS銷售明細匯出來,挑出賣最好的前十道菜,跟主廚一起用磅秤實秤一次真實份量與成本,光是這十道菜的數字對不對,就足夠讓你判斷整份AI分析報告可不可信。

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問 AI:這篇文章怎麼用在我的管理上?
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