淡季别再一路降价：用 AI 读两年订房数据，设计三个不砍价的套餐方案

华欣一家二十二间房的精品度假酒店，旺季入住率九成，雨季一到掉到三成。老板唯一的办法是在 Agoda、Booking 上一路降价，从 2,200 铢降到每晚 1,200 铢，房间还是空的，来的却是把毛巾当抹布弄脏、把浴室设施弄坏的低价客。隔壁街同档次酒店推出「曼谷上班族工作日远程办公三晚套餐」，含早餐和共享办公桌，入住率有五成五。

为什么降价一直处理不好

• 误区一：以为淡季客人和旺季是同一批，只是“嫌贵”。其实旺季的周末度假客，雨季根本不出门，降价也不会来。
• 误区二：只看平台排名和竞品价格，没看过自己的订房数据，不知道谁真的会在淡季订房。
• 误区三：没有价格底线，降价凭心情，结果吸引的是只看价格、不爱惜房间的客人。

一个好的淡季方案要有几个要件

1. 锁定一群有明确需求的客人，而不是所有人。
2. 用“增值”代替“折扣”，比如早餐、办公桌、延迟退房，成本低、感受高。
3. 每个方案都有价格底线，低于就不卖。
4. 每个渠道的文案都要对准该渠道客人的语言。

🔧 AI 动手做：淡季客群分析与套餐方案设计

导出过去两年的订房明细（去掉姓名和联系方式，保护客人隐私），上传到 ChatGPT 或 Claude，粘贴下面的提示词。

你是酒店收益管理顾问。附件是我们[华欣 22 间房精品酒店]过去两年的订房数据，字段有：客源国、提前预订天数、工作日或周末、入住晚数、房价、渠道。
1. 只看[6 月到 10 月]雨季，列出入住率最高的三个客群，说明他们的客源国、提前几天订、住几晚、平均房价。
2. 标出哪些客群只在旺季来、淡季不会来，不要浪费精力争取。
3. 针对三个淡季客群，各设计一个不靠砍价的套餐方案（含名称、内容、目标客群、建议售价）。
4. 做一张价格底线表：每个方案的成本、最低可卖价、不可低于的条件。
5. 为 Agoda、Booking、官网各写一版上架文案，中文、英文、泰文各一份。
数据不足的地方请直接说明，不要自行编造数字。

本周就能做的一步：今天先从订房系统导出去年 6 到 10 月的订单，只留客源国、提前天数、入住晚数三列，交给 AI 看看淡季到底是谁在住。