拜訪客戶前手忙腳亂?用 ChatGPT 列一張不漏接的提問清單

禮拜五下午三點要去拜訪一家準備換供應商的連鎖賣場,你卻還在櫃台前翻舊報價單。腦子裡只記得「要問交期」,進了會議室對方一句「你們別家有什麼不一樣?」你就卡住了。回到車上才想起:折扣級距沒問、退貨條件沒問、誰是真正拍板的人也沒搞清楚。業務做久了會發現,輸的那幾單,多半不是輸在口才,而是輸在準備——你只想到了三個問題,對手想到了十個。

為什麼「想得到的問題」永遠不夠

人在準備時,只會問自己「已經知道要問什麼」,但真正會丟單的,往往是你根本沒想到要問的那一塊:對方的庫存週轉、現有合約何時到期、決策鏈上還有誰。這些盲點靠臨場反應補不回來,只能靠事前把問題「攤開來看」。

把準備變成一張清單,而不是一團焦慮

與其開會前在腦中亂轉,不如逼自己產出一份「提問清單」:依拜訪目的分類,每一類列足問題,現場照著走、邊問邊記。清單的價值不在背熟,而在讓你不漏接、有節奏。在泰國跑連鎖通路(像 Makro、Big C 這類大賣場),採購窗口常不是最後拍板的人,合約、付款條件還得往上送,事前把「誰能決定、何時決定」問清楚,比現場猛推產品更管用。

讓 AI 幫你想到「沒想到的那一格」

2022 年底的 ChatGPT 只能讀你貼進去的文字,不能上網查這家客戶,也不會知道你的產品。但它擅長一件事:根據你給的情境,把一個主題的問題面向窮舉出來。你提供背景,它幫你補齊盲點,你再刪掉用不到的——這比一個人空想快得多。

🔧 AI 動手做:生成客戶拜訪提問清單

把下面的提示詞貼進 ChatGPT,括號內換成你自己的拜訪情境,它就會吐出一張分類提問清單。

你是一位資深的 B2B 業務教練。我明天要拜訪一位客戶,請幫我列一份完整的「拜訪提問清單」。

我的情境:
- 我賣的產品/服務:(例:包裝耗材,賣給連鎖賣場)
- 客戶背景:(例:有 8 家分店,目前向別家採購,合約年底到期)
- 這次拜訪的目標:(例:爭取下一年度供應合約)

請依以下分類各列 4–6 個我該問的問題,並標出哪些是釐清「決策權與時程」的關鍵題:
1. 了解客戶現況與痛點
2. 釐清需求與規格
3. 確認預算、決策流程與關鍵人
4. 現有供應商與競爭情況
5. 推進到下一步的成交型問題

每個問題用一句話,口語、可以直接照唸。

拿到清單後,刪掉不適用的、補上你最在意的兩三題,再排一下順序——先暖場、後挖需求、最後談推進,一份能照著走的腳本就成形了。

本週就能做的一步

挑出你這週要拜訪的「一家」客戶,用上面的提示詞生成清單,印出來或抄成手機備忘錄帶進門。拜訪結束後花三分鐘,把「現場真正卡住、清單沒涵蓋」的問題補回提示詞裡。做滿四家,你就有了一份屬於自己的拜訪問題庫。