各店店長回話語氣不一致?ChatGPT自訂指令一次統一
ChatGPT新上線的Custom Instructions功能,能讓每次對話自動套用固定的角色設定與回覆原則。連鎖店經理可以用它幫多店店長寫出同一套語氣的員工溝通草稿,減少各店各自為政的落差。
總部訊息群組裡,A店店長回員工「這是規定,照做」,B店店長回「辛苦了,我幫你跟主管說」,C店店長乾脆已讀不回。同一家連鎖品牌,員工感受到的管理風格卻像三家不同公司。店經理夾在中間,每次巡店都要重新提醒「講話要有溫度但也要有原則」,講完下週又故態復萌。問題不在店長不用心,而是沒有一套「隨時可以套用」的溝通樣板,全靠個人臨場發揮,落差自然大。
OpenAI剛上線的Custom Instructions能做什麼
2023年7月,OpenAI在ChatGPT Plus帳號開放了Custom Instructions(自訂指令)功能,目前仍在測試階段。它讓使用者在「設定」裡填入兩個欄位:一是關於你的背景資訊,二是希望AI用什麼方式回答。填好之後,之後每一次新對話,ChatGPT都會自動記得這套設定,不必每次重講一遍角色和語氣要求。對連鎖門市店經理來說,這正好可以拿來把「總部希望的溝通原則」寫死成範本,讓每位店長丟進同一組指令,得到風格一致的回覆草稿。
把「溝通原則」寫成一次性設定
做法很直接:店經理先自己想清楚三件事——語氣要多正式、遇到員工抱怨時要不要先同理再講規定、什麼情況一定要往上呈報。把這三點寫進Custom Instructions的第二欄,之後不管哪個店長遇到員工問「排班可以換嗎」或「加班費怎麼算」,都先把情境貼給ChatGPT,套用同一套指令產出的回覆語氣就會相近,不用再靠每個人自己拿捏分寸。
多店測試:先跑三間店,別急著全面上線
八月剛上線的功能還不穩定,設定偶爾會被清空或沒生效,所以不建議一次要求二十間店的店長都改用同一套指令。比較穩妥的做法是先找三間風格差異最大的門市試跑兩週,收集店長回饋「哪些回覆聽起來還是很生硬」,再修正指令內容,之後才推廣到其他分店,避免一次出錯全店遭殃。
泰國連鎖現場才有的眉角
在泰國的連鎖零售與批發通路,情況又更複雜一層。很多分店的第一線店員是緬甸、柬埔寨籍移工,店長回覆員工訊息常常要中文想、泰文寫,甚至同一則訊息要另外準備泰文版給移工店員看。涉及排班或加班費這類問題時,泰國勞動法對加班費倍數、國定假日出勤都有明確規定,店長若只憑印象口頭帶過,很容易誤植數字,回覆草稿最好加一句提醒「詳細金額仍需人資或店長確認」,避免AI生成的草稿被員工誤認為是最終定案。另外,曼谷旗艦店和外府分店的管理密度本來就不一樣——外府店長離總部遠、稽核頻率低,語氣落差通常比市區分店更明顯。這也是為什麼「先跑三間店」時,建議至少挑一間曼谷分店、一間外府分店一起測試,才看得出指令範本在不同管理密度下是否還撐得住。
指令不是自動回覆,是幫店長打草稿
要特別提醒店長,Custom Instructions只是讓ChatGPT記住風格設定,並不會自動監看群組或自動回訊息,也沒有辦法讀取員工的真實對話紀錄。店長還是得自己把情境打進去、看過草稿覺得沒問題才發出去,AI只是省掉每次重新解釋「我們公司的溝通原則是什麼」的時間,最終要不要照著發、要不要調整用字,判斷權還是在店長身上。
🔧 AI 動手做:設定連鎖店溝通風格範本
店經理可以照下面的提示詞架構,在ChatGPT的Custom Instructions第二欄貼入類似內容,先自己測試效果,滿意後再整理成一頁範本發給各店店長參考設定。
你是連鎖零售門市的店長助理,協助我回覆員工訊息。 回覆時請遵守: 1. 先簡短同理員工的處境,再說明公司規定或做法。 2. 語氣親切但不失原則,避免命令式口吻。 3. 涉及排班、加班費、請假這類制度問題,回覆結尾提醒員工「如有疑義可再找店長或人資確認」。 4. 遇到疑似勞資爭議、離職意願、投訴等敏感情況,回覆改為「請店長親自處理,不提供制式回覆」。 5. 若牽涉泰國勞動法規的加班費倍數、特休天數等具體數字,只描述原則、不要自行編造確切金額,並提醒使用者向人資確認正確數字。 我接下來會貼上員工的訊息內容,請你依上述原則幫我打一份回覆草稿。
本週就能做的一步
本週先挑一間門市,把上面的提示詞範本貼進該店店長的ChatGPT帳號設定,請店長用近期三則真實員工訊息測試草稿,看看語氣是否貼近總部期待,再決定要不要推廣到其他分店。