การประเมินทำเลเปิดสาขาค้าปลีก: ใช้ ChatGPT รวบรวมคำถามที่ต้องถามให้ครบ ไม่ตัดสินใจแบบเดา
สิ่งที่ผู้บริหารค้าปลีกกลัวที่สุดไม่ใช่ค่าเช่าแพง แต่คือคำถามที่ลืมถามจนกระทั่งเซ็นสัญญาไปแล้ว บทความนี้สอนใช้ ChatGPT ในเดือนกรกฎาคม พ.ศ. 2566 รวบรวมเช็กลิสต์ประเมินทำเลให้ครบ เพื่อให้สาขาถัดไปผิดพลาดน้อยลง
คุณเคยเจอสถานการณ์นี้ไหม สาขาใหม่เปิดได้สามเดือน แต่ยอดขายได้แค่ 60% ของที่ประเมินไว้ พอย้อนกลับไปทบทวนถึงพบว่า ตอนดูทำเลมัวแต่คำนวณค่าเช่ากับขนาดพื้นที่ แต่ลืมถามว่าถนนใหญ่ฝั่งตรงข้ามช่วงสุดสัปดาห์จะปิดจัดตลาดนัดหรือไม่ ที่จอดรถของตึกข้าง ๆ เปิดให้เฉพาะผู้พักอาศัยหรือเปล่า สัญญาเช่าที่เซ็นไปยกเลิกก่อนกำหนดได้ไหม คำถามที่ควรจะคิดถึงตั้งแต่แรกเหล่านี้ มักโผล่มาทีละข้อหลังเซ็นสัญญาไปแล้ว
ผู้จัดการสาขาและผู้บริหารฝ่ายขยายสาขาของธุรกิจค้าปลีก ส่วนใหญ่ต้องทำเองหมดทุกอย่าง ด้านหนึ่งต้องดูแลยอดของสาขาเดิม อีกด้านต้องออกไปหาทำเลใหม่ คำนวณตัวเลข และต่อรองกับเจ้าของที่ สิ่งที่สมองมนุษย์มักทำภายใต้ความกดดันคือการตัดสินใจแบบเดา อาศัยสัญชาตญาณจากสาขาก่อนหน้า และรู้ว่าลืมคำถามอะไรก็ต่อเมื่อจ่ายราคาไปแล้ว ในจุดนี้ ChatGPT ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยจัดทำเช็กลิสต์ที่ไม่เหนื่อย ไม่ลืม และเรียกใช้ได้ทุกเมื่อ
คำถามสามกลุ่มที่มักถูกมองข้ามในการประเมินทำเล
จากประสบการณ์ของผู้บริหารค้าปลีกส่วนใหญ่ คำถามที่มักลืมแบ่งได้เป็นสามกลุ่ม กลุ่มแรกคือการเดินเท้าและเส้นทางเดิน ไม่ใช่แค่หน้าร้านมีคนเยอะหรือไม่ แต่รวมถึงทิศทางการเดิน ระยะเวลาที่คนหยุดพัก เป็นคนผ่านทางหรือคนที่ตั้งใจมา และความง่ายในการข้ามถนน กลุ่มที่สองคือรายละเอียดสัญญาเช่า เงินมัดจำ ช่วงปลอดค่าเช่าตอนตกแต่ง เงื่อนไขการขึ้นค่าเช่า ค่าปรับกรณียกเลิกก่อนกำหนด และการขออนุญาตติดป้ายกับตั้งของหน้าร้าน กลุ่มที่สามคือต้นทุนแฝง ค่าส่วนกลางของห้าง การแบ่งค่าไฟส่วนรวม ใบอนุญาตด้านความปลอดภัยและสุขาภิบาล รวมถึงข้อจำกัดการประกอบธุรกิจในพื้นที่นั้น หากลืมกลุ่มใดกลุ่มหนึ่งไป อาจกินกำไรทั้งปีได้
ทำไม ChatGPT จึงเหมาะกับงานนี้
คุณอาจถามว่า เช็กลิสต์แบบนี้หาแม่แบบมาใช้ก็ได้ไม่ใช่หรือ ปัญหาคือแม่แบบทั่วไปบนอินเทอร์เน็ตเป็นแบบครอบจักรวาล ไม่ได้เจาะจงสถานการณ์อย่าง ร้านชานมในห้างชุมชนย่านกรุงเทพ จุดแข็งของ ChatGPT คือยิ่งคุณอธิบายสถานการณ์ละเอียดเท่าไร คำถามที่มันช่วยเติมก็ยิ่งตรงจุด บอกมันถึงประเภทสินค้า พื้นที่ รูปแบบร้าน และกลุ่มลูกค้าเป้าหมาย มันจะแปลงสัญชาตญาณที่คลุมเครือในหัวคุณ ให้กลายเป็นคำถามที่ติ๊กทีละข้อได้ มันจะไม่ตัดสินใจแทนคุณ แต่จะทำให้แน่ใจว่าคุณถามครบทุกข้อที่ควรถาม
เช็กลิสต์เป็นแค่จุดเริ่ม สำคัญที่การตรวจสอบทีละข้อ
ต้องเตือนว่าเช็กลิสต์ที่ AI สร้างต้องปรับให้เข้ากับความจริงในพื้นที่เสมอ มันอาจระบุว่า ตรวจสอบจำนวนคู่แข่งรอบข้าง แต่บางย่านในกรุงเทพมีร้านสะดวกซื้อทุกสามก้าว ข้อนี้จึงต้องแยกย่อยเป็น คู่แข่งประเภทเดียวกันโดยตรง กับ คู่แข่งทดแทน ใช้เช็กลิสต์เป็นตาข่ายกันตกหล่น ไม่ใช่คำตอบสำเร็จรูป ประสบการณ์ในพื้นที่ของคุณต่างหากคือด่านสุดท้าย
🔧 ลงมือทำกับ AI: สร้างเช็กลิสต์ประเมินทำเลของคุณ
คัดลอกพรอมต์ด้านล่างไปวางใน ChatGPT แล้วแทนที่ด้วยประเภทสินค้า พื้นที่ และรูปแบบร้านของคุณเอง มันจะสร้างเช็กลิสต์ที่แบ่งหมวดชัดเจนและติ๊กได้ทีละข้อ คุณยังถามต่อได้ว่า ในเช็กลิสต์นี้ สามข้อไหนที่สัญญาเช่าในไทยมักมีปัญหาบ่อยที่สุด
คุณคือที่ปรึกษาด้านการขยายสาขาค้าปลีกที่มีประสบการณ์ 15 ปี และเชี่ยวชาญตลาดไทย ฉันต้องการประเมินทำเลสาขาใหม่ ข้อมูลมีดังนี้ - ประเภทสินค้า: 【เช่น ชานม/ร้านยาและเครื่องสำอาง/ซูเปอร์มาร์เก็ตขนาดเล็ก】 - พื้นที่: 【เช่น ห้างชุมชนย่าน On Nut กรุงเทพ ชั้น 1】 - กลุ่มลูกค้าเป้าหมาย: 【เช่น พนักงานออฟฟิศอายุ 20-40 ปี และผู้พักอาศัยรอบข้าง】 - รูปแบบร้านและขนาด: 【เช่น นั่งทานและซื้อกลับอย่างละครึ่ง ประมาณ 40 ตารางเมตร】 ช่วยจัดทำเช็กลิสต์ประเมินทำเลที่ครบถ้วน แบ่งเป็นห้าหมวดต่อไปนี้ แต่ละหมวดมีอย่างน้อย 5 คำถามที่ฉันต้องถามให้ชัดก่อนเซ็นสัญญา 1. คนเดินและเส้นทางเดิน 2. เงื่อนไขสัญญาเช่าและค่าใช้จ่าย 3. คู่แข่งและย่านการค้าโดยรอบ 4. กฎหมายและใบอนุญาตในไทย 5. ต้นทุนแฝงและความเสี่ยง แต่ละคำถามให้เขียนในมุม ฉันควรถามใคร และตรวจสอบอย่างไร เพื่อให้ติ๊กได้ทีละข้อ สุดท้ายระบุ 3 คำถามในห้าหมวดนี้ที่มักถูกมองข้ามแต่มีต้นทุนสูงที่สุด
ก้าวเดียวที่ทำได้ในสัปดาห์นี้
เลือกสาขาที่คุณกำลังประเมินอยู่หรือเพิ่งเปิดไปไม่นาน กรอกสถานการณ์ของสาขานั้นลงในพรอมต์ด้านบน ให้ ChatGPT สร้างเช็กลิสต์ออกมา จากนั้นนำเช็กลิสต์นี้ไปเทียบกับคำถามที่คุณถามจริงในตอนนั้น คุณจะเห็นทันทีว่าลืมช่องไหนไปบ้าง แล้วกลับไปถามในสิ่งที่ลืม นั่นคือผลลัพธ์ของก้าวนี้
สมาชิกฟรีทำแบบทดสอบ คุยกับโค้ช AI ฟังบทความสะสมประวัติการเรียนรู้ สมัครรับ 100 พอยต์ทันที
สมัครฟรี