课程 AI 快了,你卡住了:先分清权责,每个岗位都能做决定 第 1/8 讲 查看课程目录

决策卡住,不是主管太慢,是权责没分清楚

13/10/2026 339
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决策卡住,不是主管太慢,是权责没分清楚
图/Photo by Vitaly Gariev on Unsplash

AI 让员工的产出暴增,报价、方案、调度全涌到老板桌上等批。多数人以为是主管太慢,其实卡住的决定,常常根本没写清楚该谁决定。本讲把卡住分成三种病因,并指出本课的修复路线。

周一早上,三十封「请您确认」

先看一个在泰国常见的情境(综合多位台商主管的处境改写,不是特定个案):一位在曼谷近郊经营工厂的台籍老板,去年底开始让业务、采购、行政三个部门用 AI 工具。半年后,团队的产出明显变多:报价单一天能出好几份,供应商比价表不用等到周五,客诉回复草稿十分钟就备好,调度调整方案也多了好几版。

这位老板本来以为自己会轻松一点。结果周一早上打开 LINE 和信箱,三十几则「老板,请您确认」「这份您看一下」「这个方案您决定」已经排在那里。员工很满意,因为他们终于跑得动了;老板却觉得自己才是整间公司最慢的那个人。

多数人到这一步,会下一个很自然的结论:是主管太慢了,要更早起、更晚睡,或是学会「快一点决定」。这一讲想请你先停一下。因为仔细看那三十件事,你会发现有不少件,其实连「该谁决定」都没有人写清楚。员工不是在等你慢慢想,而是不知道还能找谁。

AI 降低的是做事的成本,不是决定的成本

AI 擅长的是产出:写初稿、整理数据、做比较表、跑出三种方案。这些事以前要花员工半天到几天,现在可能几分钟。可是每一份产出最后都要有人回答同一个问题:「要不要这样做?」这个问题,AI 没有办法替你负责,也不应该替你负责。AI 可以帮你把决策准备好,拍板的是人。

所以前面的水龙头开得很大,后面的出水口没有跟着变大。产出变快,等待并不会消失,只是从「员工做不出来」变成「做出来的东西排队等人决定」。如果出水口本来就只有一个人,也就是老板,队伍当然越排越长。

McKinsey 的清单:原因里有一半是权责问题

这不只是感觉,有调查可以对照。McKinsey 在〈Three keys to faster, better decisions〉一文中,调查了 1,200 多位全球企业经理人,结果是:不到一半的人认为自己公司的决策是及时的。

另一个数字更刺眼:61% 的受访者认为,花在决策上的时间至少有一半是无效的。McKinsey 据此估算,一家典型的《财星》500 大企业,每年大约有 530,000 天的经理人时间可能被浪费,约当 2.5 亿美元的薪资。

但这一讲最想请你看的,是这份报告列出的原因:缺乏真正的辩论、流程繁琐、过度依赖共识、角色不清、信息重载、文化缺乏授权。请把其中三项圈起来:「角色不清」、「文化缺乏授权」、「过度依赖共识」。这三项都不是「大家动作太慢」,而是「这件事到底谁说了算」没有讲清楚。角色不清,就不知道谁该拍板;缺乏授权,有责任的人没有权力;过度依赖共识,所有人都要点头,结果没有人真正负责。换句话说,决策卡住的主因,有很大一部分是权责问题,不是速度问题。

要提醒的是,这是大型跨国企业的调查,数字不能直接套在一家几十人的泰国工厂身上。我们拿的是它指出的方向:时间大半不是花在「想」,而是花在等、绕、重复确认。

不只你一个人这样:HBR 与 Atlassian

《哈佛商业评论》(HBR)2026 年 5 月有一篇文章,标题是〈Managers Are Struggling to Keep Up with the AI Productivity Boom〉,作者是 Fosslien 与 West Duffy。文章的论点是:AI 让员工运行得远比管理系统设计的速度快,许多主管因此成了新的瓶颈。受访的主管说了一句很多人会点头的话:「每 30 分钟就有人要我看点东西。」这篇文章在付费墙后面,这里只引用它的论点和这一句话。

Atlassian 的《State of Teams 2026》也指出,87% 的受访者表示缺乏协调的时间与能力。员工快了、工具多了,但把事情对齐、收敛的那一段,并没有跟着变快。

卡住的决定,其实只有三种病因

与其问「主管怎么才能决定得更快」,不如先问另一个问题:这件卡住的决定,为什么会卡?从常见的现场来看,大致可以分成三种病因。你桌上那三十件事,几乎都能归进其中一种。

病因一:没人有权

这件事根本没有被指定由谁决定,所以每个人都觉得「不是我能决定的」,只好往上丢,最后丢到老板桌上。

例子:泰籍采购收到供应商通知,原料要涨价。涨幅多少以内可以直接接受?要不要改找别家?这些从没有人写过。采购不敢自己决定,问了部门主管,主管说「你先问老板」。于是一个每个月都会发生的例行事件,每次都要老板亲自回复。

特征:同一类问题一再出现、一再往上送;每次老板回答之后,下次一样还是来问。这种病的根源是「决策权没有被定义」,要从写清楚谁负责拍板开始治,见本课第 2 讲。

病因二:有权的人不敢

这件事名义上已经交给某个人,但他不敢决定,因为只有责任,没有被保证可以犯错的空间;或者权力、预算、资源根本没有一起给。

例子:老板说「业务经理负责客户报价」,可是折扣超过 5% 就要回来请老板核准(示例,请依公司规模调整)。业务经理当然每一份都来问。另一种情况是,他可以决定,但上一次决定错了被当众检讨,这次宁可什么都先问老板。在泰国职场,还有一层体贴的文化:泰籍同事怕给上司添麻烦,也怕自己的决定让上司难堪,所以很多事宁可先确认一次。这不是不负责,而是这个制度没有让他知道,在哪个范围内自己决定是被欢迎的。

特征:「你决定就好」说过很多次,事情还是会回来;员工会问「老板,我这样可以吗?」而不是「老板,我决定这样做,向您报告。」这种病要治的是权责对等,以及基层怎么敢决定,见本课第 2 讲与第 5 讲。

病因三:好几个人都有权

两个以上的主管都可以说了算,员工两边问,两边互相等,甚至拿到互相矛盾的答案。

例子:新机台的维修调度,生产经理说要先赶出货,设备主管说要先保养,两人都认为自己有权决定。维修班长夹在中间,两边都不敢得罪,只好等他们自己谈好。两位主管又都忙,各自以为对方会先联系,结果一周过去,机台还没动。

特征:员工常说「我问过 A,B 又说不一样」;会议开了,还是没人说「那就这样决定」。这种病看起来像沟通问题,真正的原因是同一件事有两个以上的人觉得自己能拍板。要治它,要先学会「每件事最后只有一个人问责」,见本课第 2 讲,以及跨部门决定怎么指定拍板人,见第 6 讲。

三种病因对照

病因现场常见状况员工的典型反应该从哪一讲治
一、没人有权没有被指定谁决定,同类问题一再往上送「这不是我能决定的,我去问一下。」第 2 讲、第 3 讲
二、有权的人不敢责任给了,权力、预算或容错没给「我应该可以,但还是先请示比较安全。」第 2 讲、第 5 讲
三、好几个人都有权两位以上主管都能说了算,员工两边问「我问过 A,B 说不一样,我先等你们谈好。」第 2 讲、第 6 讲

三种病因常常会叠在一起。最常见的组合是,一件事先是没人有权,老板介入一次之后,大家就以为老板永远有权,从此每次都问。这也是为什么「老板亲自处理」看似解决了问题,其实是把问题固定下来。

自我检测:把桌上等你的决定列出来

请花十分钟,用你手机上的消息和信箱,诚实地列一张清单。不用精准,抓大概就好,重点是第一次看见:到底有哪些决定在等你,它们各自属于哪一种病因。

等待中的决定属于哪种病因(一/二/三)照理该谁决定已等几天
例:原料涨价是否接受(示例)一、没人有权采购主管,在年度预算内3 天
例:A 客户折扣 8%(示例)二、有权的人不敢业务经理,折扣在公司规定内2 天
例:机台维修与出货哪个先(示例)三、好几个人都有权需指定一位,例如厂长5 天
(你的第 1 件)______天
(你的第 2 件)______天
(你的第 3 件)______天

填表时有三个小提醒。第一,「照理该谁决定」这一栏,请先填你认为最合理的人,不要填「老板」。如果你填的每一格都是自己,就代表权责还没有分下去。第二,如果你发现某一件事,你根本答不出该谁决定,这本身就是诊断:它属于病因一。第三,把等了几天也记下来,很多主管算到这里才发现,真正拖垮团队的不是某一件大决定,而是一大堆小决定每件多等了两三天。

写完之后,数一数三种病因各有几件。哪一种最多,就代表你的公司目前最需要先治哪一段。

本课的路线:先分权责,再分职位

这门课不是教你怎么「个人决定得更快」,而是反过来:先把权责分清楚,决策自然不容易卡;再依职位看每一层该怎么做决定。路线如下:

  • 先分权责(第 2 至第 3 讲):第 2 讲讲问责,每件事最后只能有一个人负责;第 3 讲讲从组织图推到审批权限表,每一层能拍板什么。
  • 再依职位讲怎么决定(第 4 至第 7 讲):第 4 讲讲职位决定视野;第 5 讲讲第一线员工与班组长;第 6 讲讲中层主管;第 7 讲讲高端主管与老板,只做该你做的决定。
  • 最后(第 8 讲):第 8 讲由站内的 TongyunAI(通云AI)协助,把前七讲变成决策问责表、审批权限表与各职位的决策守则卡。

先别急着更努力。多数主管发现自己是瓶颈之后,第一个反应是更早起、把周末也拿来批文档。这样可以撑一阵子,但解决的是今天的积压,不是结构。员工的产出还会继续增加,你总有一天追不上。另一个极端也不好:什么都放手,或什么都叫 AI 决定。我们要走的是中间那条路:把权责写清楚,把该你决定的留下,其他的交出去。

这一讲的作业很简单:把上面那张表填完,记下三种病因各有几件,下一讲我们就从病因一和病因三开始处理。

延伸阅读

数据出处:McKinsey & Company,〈Three keys to faster, better decisions〉;Atlassian,《State of Teams 2026》;Harvard Business Review,2026 年 5 月,Fosslien 与 West Duffy,〈Managers Are Struggling to Keep Up with the AI Productivity Boom〉(本文仅引用其论点与受访者一句话,全文需订阅)。情境为综合改写,非特定个案;金额与天数为示例,请依公司规模调整。

问 AI:这篇文章怎么用在我的管理上?
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