課程 AI 快了,你卡住了:先分清權責,每個職位都能做決定 第 1/8 講 查看課程目錄

決策卡住,不是主管太慢,是權責沒分清楚

13/10/2026 334
13:04
決策卡住,不是主管太慢,是權責沒分清楚
圖/Photo by Vitaly Gariev on Unsplash

AI 讓員工的產出暴增,報價、方案、排程全湧到老闆桌上等批。多數人以為是主管太慢,其實卡住的決定,常常根本沒寫清楚該誰決定。本講把卡住分成三種病因,並指出本課的修復路線。

週一早上,三十封「請您確認」

先看一個在泰國常見的情境(綜合多位台商主管的處境改寫,不是特定個案):一位在曼谷近郊經營工廠的台籍老闆,去年底開始讓業務、採購、行政三個部門用 AI 工具。半年後,團隊的產出明顯變多:報價單一天能出好幾份,供應商比價表不用等到週五,客訴回覆草稿十分鐘就備好,排程調整方案也多了好幾版。

這位老闆本來以為自己會輕鬆一點。結果週一早上打開 LINE 和信箱,三十幾則「老闆,請您確認」「這份您看一下」「這個方案您決定」已經排在那裡。員工很滿意,因為他們終於跑得動了;老闆卻覺得自己才是整間公司最慢的那個人。

多數人到這一步,會下一個很自然的結論:是主管太慢了,要更早起、更晚睡,或是學會「快一點決定」。這一講想請你先停一下。因為仔細看那三十件事,你會發現有不少件,其實連「該誰決定」都沒有人寫清楚。員工不是在等你慢慢想,而是不知道還能找誰。

AI 降低的是做事的成本,不是決定的成本

AI 擅長的是產出:寫初稿、整理資料、做比較表、跑出三種方案。這些事以前要花員工半天到幾天,現在可能幾分鐘。可是每一份產出最後都要有人回答同一個問題:「要不要這樣做?」這個問題,AI 沒有辦法替你負責,也不應該替你負責。AI 可以幫你把決策準備好,拍板的是人。

所以前面的水龍頭開得很大,後面的出水口沒有跟著變大。產出變快,等待並不會消失,只是從「員工做不出來」變成「做出來的東西排隊等人決定」。如果出水口本來就只有一個人,也就是老闆,隊伍當然越排越長。

McKinsey 的清單:原因裡有一半是權責問題

這不只是感覺,有調查可以對照。McKinsey 在〈Three keys to faster, better decisions〉一文中,調查了 1,200 多位全球企業經理人,結果是:不到一半的人認為自己公司的決策是及時的。

另一個數字更刺眼:61% 的受訪者認為,花在決策上的時間至少有一半是無效的。McKinsey 據此估算,一家典型的《財星》500 大企業,每年大約有 530,000 天的經理人時間可能被浪費,約當 2.5 億美元的薪資。

但這一講最想請你看的,是這份報告列出的原因:缺乏真正的辯論、流程繁瑣、過度依賴共識、角色不清、資訊過載、文化缺乏授權。請把其中三項圈起來:「角色不清」、「文化缺乏授權」、「過度依賴共識」。這三項都不是「大家動作太慢」,而是「這件事到底誰說了算」沒有講清楚。角色不清,就不知道誰該拍板;缺乏授權,有責任的人沒有權力;過度依賴共識,所有人都要點頭,結果沒有人真正負責。換句話說,決策卡住的主因,有很大一部分是權責問題,不是速度問題。

要提醒的是,這是大型跨國企業的調查,數字不能直接套在一家幾十人的泰國工廠身上。我們拿的是它指出的方向:時間大半不是花在「想」,而是花在等、繞、重複確認。

不只你一個人這樣:HBR 與 Atlassian

《哈佛商業評論》(HBR)2026 年 5 月有一篇文章,標題是〈Managers Are Struggling to Keep Up with the AI Productivity Boom〉,作者是 Fosslien 與 West Duffy。文章的論點是:AI 讓員工執行得遠比管理系統設計的速度快,許多主管因此成了新的瓶頸。受訪的主管說了一句很多人會點頭的話:「每 30 分鐘就有人要我看點東西。」這篇文章在付費牆後面,這裡只引用它的論點和這一句話。

Atlassian 的《State of Teams 2026》也指出,87% 的受訪者表示缺乏協調的時間與能力。員工快了、工具多了,但把事情對齊、收斂的那一段,並沒有跟著變快。

卡住的決定,其實只有三種病因

與其問「主管怎麼才能決定得更快」,不如先問另一個問題:這件卡住的決定,為什麼會卡?從常見的現場來看,大致可以分成三種病因。你桌上那三十件事,幾乎都能歸進其中一種。

病因一:沒人有權

這件事根本沒有被指定由誰決定,所以每個人都覺得「不是我能決定的」,只好往上丟,最後丟到老闆桌上。

例子:泰籍採購收到供應商通知,原料要漲價。漲幅多少以內可以直接接受?要不要改找別家?這些從沒有人寫過。採購不敢自己決定,問了部門主管,主管說「你先問老闆」。於是一個每個月都會發生的例行事件,每次都要老闆親自回覆。

特徵:同一類問題一再出現、一再往上送;每次老闆回答之後,下次一樣還是來問。這種病的根源是「決策權沒有被定義」,要從寫清楚誰負責拍板開始治,見本課第 2 講。

病因二:有權的人不敢

這件事名義上已經交給某個人,但他不敢決定,因為只有責任,沒有被保證可以犯錯的空間;或者權力、預算、資源根本沒有一起給。

例子:老闆說「業務經理負責客戶報價」,可是折扣超過 5% 就要回來請老闆核准(示例,請依公司規模調整)。業務經理當然每一份都來問。另一種情況是,他可以決定,但上一次決定錯了被當眾檢討,這次寧可什麼都先問老闆。在泰國職場,還有一層體貼的文化:泰籍同事怕給上司添麻煩,也怕自己的決定讓上司難堪,所以很多事寧可先確認一次。這不是不負責,而是這個制度沒有讓他知道,在哪個範圍內自己決定是被歡迎的。

特徵:「你決定就好」說過很多次,事情還是會回來;員工會問「老闆,我這樣可以嗎?」而不是「老闆,我決定這樣做,向您報告。」這種病要治的是權責對等,以及基層怎麼敢決定,見本課第 2 講與第 5 講。

病因三:好幾個人都有權

兩個以上的主管都可以說了算,員工兩邊問,兩邊互相等,甚至拿到互相矛盾的答案。

例子:新機台的維修排程,生產經理說要先趕出貨,設備主管說要先保養,兩人都認為自己有權決定。維修班長夾在中間,兩邊都不敢得罪,只好等他們自己談好。兩位主管又都忙,各自以為對方會先聯絡,結果一週過去,機台還沒動。

特徵:員工常說「我問過 A,B 又說不一樣」;會議開了,還是沒人說「那就這樣決定」。這種病看起來像溝通問題,真正的原因是同一件事有兩個以上的人覺得自己能拍板。要治它,要先學會「每件事最後只有一個人當責」,見本課第 2 講,以及跨部門決定怎麼指定拍板人,見第 6 講。

三種病因對照

病因現場常見狀況員工的典型反應該從哪一講治
一、沒人有權沒有被指定誰決定,同類問題一再往上送「這不是我能決定的,我去問一下。」第 2 講、第 3 講
二、有權的人不敢責任給了,權力、預算或容錯沒給「我應該可以,但還是先請示比較安全。」第 2 講、第 5 講
三、好幾個人都有權兩位以上主管都能說了算,員工兩邊問「我問過 A,B 說不一樣,我先等你們談好。」第 2 講、第 6 講

三種病因常常會疊在一起。最常見的組合是,一件事先是沒人有權,老闆介入一次之後,大家就以為老闆永遠有權,從此每次都問。這也是為什麼「老闆親自處理」看似解決了問題,其實是把問題固定下來。

自我檢測:把桌上等你的決定列出來

請花十分鐘,用你手機上的訊息和信箱,誠實地列一張清單。不用精準,抓大概就好,重點是第一次看見:到底有哪些決定在等你,它們各自屬於哪一種病因。

等待中的決定屬於哪種病因(一/二/三)照理該誰決定已等幾天
例:原料漲價是否接受(示例)一、沒人有權採購主管,在年度預算內3 天
例:A 客戶折扣 8%(示例)二、有權的人不敢業務經理,折扣在公司規定內2 天
例:機台維修與出貨哪個先(示例)三、好幾個人都有權需指定一位,例如廠長5 天
(你的第 1 件)______天
(你的第 2 件)______天
(你的第 3 件)______天

填表時有三個小提醒。第一,「照理該誰決定」這一欄,請先填你認為最合理的人,不要填「老闆」。如果你填的每一格都是自己,就代表權責還沒有分下去。第二,如果你發現某一件事,你根本答不出該誰決定,這本身就是診斷:它屬於病因一。第三,把等了幾天也記下來,很多主管算到這裡才發現,真正拖垮團隊的不是某一件大決定,而是一大堆小決定每件多等了兩三天。

寫完之後,數一數三種病因各有幾件。哪一種最多,就代表你的公司目前最需要先治哪一段。

本課的路線:先分權責,再分職位

這門課不是教你怎麼「個人決定得更快」,而是反過來:先把權責分清楚,決策自然不容易卡;再依職位看每一層該怎麼做決定。路線如下:

  • 先分權責(第 2 至第 3 講):第 2 講講當責,每件事最後只能有一個人負責;第 3 講講從組織圖推到核決權限表,每一層能拍板什麼。
  • 再依職位講怎麼決定(第 4 至第 7 講):第 4 講講職位決定視野;第 5 講講第一線員工與班組長;第 6 講講中階主管;第 7 講講高階主管與老闆,只做該你做的決定。
  • 最後(第 8 講):第 8 講由站內的 TongyunAI(通雲AI)協助,把前七講變成決策當責表、核決權限表與各職位的決策守則卡。

先別急著更努力。多數主管發現自己是瓶頸之後,第一個反應是更早起、把週末也拿來批文件。這樣可以撐一陣子,但解決的是今天的積壓,不是結構。員工的產出還會繼續增加,你總有一天追不上。另一個極端也不好:什麼都放手,或什麼都叫 AI 決定。我們要走的是中間那條路:把權責寫清楚,把該你決定的留下,其他的交出去。

這一講的作業很簡單:把上面那張表填完,記下三種病因各有幾件,下一講我們就從病因一和病因三開始處理。

延伸閱讀

資料出處:McKinsey & Company,〈Three keys to faster, better decisions〉;Atlassian,《State of Teams 2026》;Harvard Business Review,2026 年 5 月,Fosslien 與 West Duffy,〈Managers Are Struggling to Keep Up with the AI Productivity Boom〉(本文僅引用其論點與受訪者一句話,全文需訂閱)。情境為綜合改寫,非特定個案;金額與天數為示例,請依公司規模調整。

問 AI:這篇文章怎麼用在我的管理上?
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